Analyse · Territoires · Insee, DGFiP, DREES, Eurostat

Les lignes de fracture françaises : ce que disent les indicateurs des départements, lus tous à la fois

Lus un à un, les indicateurs des départements racontent chacun leur histoire. Lus tous ensemble, les 18 retenus ici se résument pour l'essentiel à 3 dimensions, qui portent 79 % de leurs écarts. La première, 55 % à elle seule, oppose les départements diplômés, chers et où l'on vit plus longtemps à ceux qui comptent plus d'ouvriers, de sans-diplôme, de personnes âgées et de logements vacants. La pauvreté n'en fait pas partie : elle trace sa propre ligne, qui met côte à côte la Seine-Saint-Denis, les Pyrénées-Orientales et la Haute-Corse. Et ces lignes ne découpent pas la France en blocs : la meilleure typologie ne résiste pas au rééchantillonnage.

Publié le 21 octobre 2026 · 12 min de lecture

25 indicateurs, 3 dimensions

Au départ, tous les indicateurs que le site publie pour les départements, chacun à sa dernière année couverte par au moins 90 % des départements de métropole : Filosofi (Insee) en 2023, le recensement (Insee) en 2023, DVF (DGFiP) en 2025, les années de revenu pour 50 m² (d'après DVF et Filosofi) en 2025, l'état civil (Insee) en moyenne sur 2023-2025 et l'APL (DREES) en 2024. Les séries annuelles de l'état civil sont moyennées sur 3 ans, pour qu'une année exceptionnelle dans un petit département ne fasse pas le résultat. Les grandeurs très asymétriques (le niveau de vie médian, la densité de population, le prix médian au m² des appartements et le prix médian au m² des maisons) entrent en logarithme, comme le prévoit le registre des indicateurs. Chaque indicateur est ensuite centré et réduit : il pèse autant que les autres, quelle que soit son unité. Sont écartés les effectifs (logements, résidences secondaires, ventes d'appartements, ventes de maisons et population), qui mesurent la taille d'un département et non son profil ; les évolutions sur un an (évolution du prix des appartements et évolution du prix des maisons), qui disent la conjoncture d'une année plutôt qu'une structure.

7 paires d'indicateurs se recouvrent presque parfaitement (corrélation de 0,95 ou plus en valeur absolue) : le rapport interdécile D9/D1 et l'indice de Gini (0,98), le taux de pauvreté et le 1er décile du niveau de vie (−0,97), le prix médian au m² des appartements et les années de revenu pour 50 m² d'appartement (0,96), l'espérance de vie des hommes et l'espérance de vie des hommes à 60 ans (0,96), la part de diplômés du supérieur et la part des cadres (0,96), l'espérance de vie des femmes et l'espérance de vie des femmes à 60 ans (0,95) et l'espérance de vie des hommes et la mortalité avant 65 ans (−0,95). Garder les deux indicateurs d'une paire compterait deux fois la même chose : le premier nommé entre dans le calcul, le second est seulement projeté sur les axes (en cercle vide sur les graphiques). Restent 18 indicateurs actifs, tous publiés pour 93 des 96 départements de métropole. Il en manque 3 : Moselle, Bas-Rhin et Haut-Rhin, qui n'ont pas de prix immobiliers (DVF ne couvre pas l'Alsace-Moselle, où le livre foncier ne relève pas de la DGFiP).

L'analyse en composantes principales résume ces indicateurs par des axes : chacun combine tous les indicateurs, le premier porte le plus de variance possible, le suivant le plus de ce qui reste, et ainsi de suite. Combien en garder ? On compare la valeur propre de chaque axe à celle qu'atteindraient des données sans aucune structure : les mêmes valeurs, mélangées indicateur par indicateur, 1 000 fois (analyse parallèle de Horn, 95e centile). Les 3 premiers axes dépassent ce seuil (9,84 contre 2,06, 2,58 contre 1,81 et 1,79 contre 1,63), le quatrième non (1,31 contre 1,51). Ensemble, ils portent 79 % de la variance des indicateurs ; le premier à lui seul 55 %.

Insee (Filosofi, recensement de la population, état civil), DGFiP (DVF), DREES (APL) · Licence Ouverte 2.0 · calculs Prisme · 93 départements de métropole, 18 indicateurs centrés réduits ; seuil : 95e centile de 1 000 jeux de données mélangés

Données de la figure

Axe	Valeur propre	Part de la variance	Seuil du hasard	Retenu
1	9,84	54,6 %	2,06	oui
2	2,58	14,3 %	1,81	oui
3	1,79	10,0 %	1,63	oui
4	1,31	7,3 %	1,51	non
5	0,81	4,5 %	1,40	non
6	0,62	3,4 %	1,30	non
7	0,36	2,0 %	1,21	non
8	0,23	1,3 %	1,12	non
9	0,13	0,7 %	1,05	non
10	0,09	0,5 %	0,97	non

Axe 1 : diplômes, prix et longévité contre ouvriers et 65 ans et plus

Le premier axe porte 55 % de la variance. Du côté positif, les indicateurs qui lui sont nettement liés : la part de diplômés du supérieur (0,95), le prix médian au m² des maisons (0,95), le prix médian au m² des appartements (0,91), la part des cadres (0,90), les années de revenu pour 50 m² de maison (0,88), les années de revenu pour 50 m² d'appartement (0,88) et 9 autres. Du côté négatif : la part des ouvriers (−0,85), la mortalité avant 65 ans (−0,80), la part des sans-diplôme (−0,71), la part des 65 ans et plus (−0,68) et la part des logements vacants (−0,62).

Les départements les plus hauts sur cet axe : Paris, Hauts-de-Seine, Val-de-Marne, Yvelines et Haute-Savoie. Les plus bas : Creuse, Haute-Marne, Indre, Nièvre et Aisne.

La pauvreté, elle, n'y est presque pas liée : la corrélation du taux de pauvreté avec l'axe est de −0,08 (intervalle de −0,30 à 0,14). Les départements du haut de l'axe ne comptent, dans l'ensemble, ni plus ni moins de pauvres que ceux du bas. Ils sont en revanche plus inégaux (rapport D9/D1 : 0,83) : les hauts revenus y sont plus élevés (0,88 pour le 9e décile), sans que les bas suivent (−0,05 pour le 1er décile).

L'espérance de vie et la mortalité avant 65 ans suivent cet axe (corrélations de 0,83 pour l'espérance de vie des hommes, 0,79 pour celle des femmes, −0,80 pour la mortalité avant 65 ans). Les pages consacrées à l'espérance de vie dans les départements et à la mortalité avant 65 ans regardent ce lien de plus près ; celles sur les années de revenu pour 50 m² et sur les logements vacants détaillent les prix et la vacance.

Insee (Filosofi, recensement de la population, état civil), DGFiP (DVF), DREES (APL) · Licence Ouverte 2.0 · calculs Prisme · 93 départements de métropole ; intervalles : 2,5e et 97,5e centiles de 500 rééchantillonnages ; cercle vide : doublon écarté du calcul, projeté sur l'axe

Données de la figure

Indicateur	Corrélation	Intervalle à 95 %	Rôle
Diplômés du supérieur	0,95	0,91 à 0,98	actif
Prix au m², maisons	0,95	0,93 à 0,97	actif
Prix au m², appartements	0,91	0,86 à 0,94	actif
Cadres	0,90	0,81 à 0,95	doublon
Années de revenu, 50 m² de maison	0,88	0,83 à 0,92	actif
Années de revenu, 50 m² d'appartement	0,88	0,80 à 0,93	doublon
Niveau de vie, 9e décile	0,88	0,79 à 0,92	actif
Indice de Gini	0,83	0,72 à 0,89	doublon
Rapport D9/D1	0,83	0,71 à 0,90	actif
Espérance de vie, hommes	0,83	0,76 à 0,89	actif
Densité de population	0,81	0,66 à 0,90	actif
Espérance de vie, femmes	0,79	0,71 à 0,85	actif
Niveau de vie médian	0,79	0,58 à 0,90	actif
Espérance de vie à 60 ans, hommes	0,79	0,71 à 0,85	doublon
Espérance de vie à 60 ans, femmes	0,77	0,67 à 0,84	doublon
Accès aux généralistes (APL)	0,41	0,14 à 0,64	actif
Moins de 20 ans	0,37	0,08 à 0,63	actif
Résidences secondaires	−0,01	−0,22 à 0,20	actif
Niveau de vie, 1er décile	−0,05	−0,26 à 0,21	doublon
Taux de pauvreté	−0,08	−0,30 à 0,14	actif
Logements vacants	−0,62	−0,80 à −0,43	actif
65 ans et plus	−0,68	−0,78 à −0,55	actif
Sans diplôme	−0,71	−0,83 à −0,51	actif
Mortalité avant 65 ans	−0,80	−0,87 à −0,73	doublon
Ouvriers	−0,85	−0,91 à −0,76	actif

Insee (Filosofi, recensement de la population, état civil), DGFiP (DVF), DREES (APL) · Licence Ouverte 2.0 · calculs Prisme · score en écarts types : bleu du côté positif de l'axe (la part de diplômés du supérieur et le prix médian au m² des maisons), orange du côté négatif (la part des ouvriers et la mortalité avant 65 ans) · contours : IGN, ADMIN EXPRESS COG CARTO, Licence Ouverte 2.0

Données de la figure

Code	Département	Score sur l'axe 1
75	Paris	+4,28
92	Hauts-de-Seine	+3,37
94	Val-de-Marne	+2,10
78	Yvelines	+2,05
74	Haute-Savoie	+1,91
69	Rhône	+1,58
06	Alpes-Maritimes	+1,31
31	Haute-Garonne	+1,30
91	Essonne	+1,28
2A	Corse-du-Sud	+1,10
13	Bouches-du-Rhône	+1,09
95	Val-d'Oise	+1,08
33	Gironde	+1,06
73	Savoie	+0,94
44	Loire-Atlantique	+0,92
93	Seine-Saint-Denis	+0,85
38	Isère	+0,81
35	Ille-et-Vilaine	+0,79
77	Seine-et-Marne	+0,79
83	Var	+0,77
34	Hérault	+0,77
01	Ain	+0,72
64	Pyrénées-Atlantiques	+0,65
05	Hautes-Alpes	+0,46
37	Indre-et-Loire	+0,40
2B	Haute-Corse	+0,33
21	Côte-d'Or	+0,30
49	Maine-et-Loire	+0,26
56	Morbihan	+0,18
25	Doubs	+0,17
14	Calvados	+0,14
29	Finistère	+0,12
17	Charente-Maritime	+0,11
40	Landes	+0,11
30	Gard	+0,10
84	Vaucluse	+0,09
26	Drôme	+0,09
59	Nord	+0,06
63	Puy-de-Dôme	+0,03
54	Meurthe-et-Moselle	−0,01
60	Oise	−0,02
51	Marne	−0,09
45	Loiret	−0,09
04	Alpes-de-Haute-Provence	−0,10
81	Tarn	−0,11
85	Vendée	−0,14
66	Pyrénées-Orientales	−0,18
76	Seine-Maritime	−0,19
42	Loire	−0,19
90	Territoire de Belfort	−0,22
86	Vienne	−0,22
07	Ardèche	−0,34
28	Eure-et-Loir	−0,35
65	Hautes-Pyrénées	−0,35
82	Tarn-et-Garonne	−0,35
22	Côtes-d'Armor	−0,38
87	Haute-Vienne	−0,40
27	Eure	−0,45
50	Manche	−0,46
39	Jura	−0,47
32	Gers	−0,47
72	Sarthe	−0,47
53	Mayenne	−0,54
11	Aude	−0,54
12	Aveyron	−0,55
80	Somme	−0,57
43	Haute-Loire	−0,58
46	Lot	−0,59
79	Deux-Sèvres	−0,61
09	Ariège	−0,62
19	Corrèze	−0,63
48	Lozère	−0,66
62	Pas-de-Calais	−0,67
41	Loir-et-Cher	−0,68
16	Charente	−0,71
71	Saône-et-Loire	−0,74
24	Dordogne	−0,75
47	Lot-et-Garonne	−0,78
10	Aube	−0,80
15	Cantal	−0,94
70	Haute-Saône	−1,05
88	Vosges	−1,06
89	Yonne	−1,10
03	Allier	−1,12
18	Cher	−1,14
08	Ardennes	−1,16
55	Meuse	−1,19
61	Orne	−1,20
02	Aisne	−1,24
58	Nièvre	−1,52
36	Indre	−1,53
52	Haute-Marne	−1,53
23	Creuse	−1,59

Axe 2 : résidences secondaires et 65 ans et plus contre moins de 20 ans

Le deuxième axe porte 14 % de la variance. Du côté positif, les indicateurs qui lui sont nettement liés : la part des résidences secondaires (0,84) et la part des 65 ans et plus (0,66). Du côté négatif : la part des moins de 20 ans (−0,80).

Les départements les plus hauts sur cet axe : Hautes-Alpes, Corse-du-Sud, Savoie, Charente-Maritime et Alpes-de-Haute-Provence. Les plus bas : Seine-Saint-Denis, Val-d'Oise, Aisne, Nord et Oise.

Comme tous les axes, il est indépendant des précédents par construction : un département peut être en haut du premier et du deuxième à la fois. L'accès aux médecins généralistes y est meilleur du côté positif : corrélation de 0,38 (intervalle de 0,04 à 0,62). Voir aussi les résidences secondaires.

Insee (Filosofi, recensement de la population, état civil), DGFiP (DVF), DREES (APL) · Licence Ouverte 2.0 · calculs Prisme · 93 départements de métropole ; intervalles : 2,5e et 97,5e centiles de 500 rééchantillonnages ; cercle vide : doublon écarté du calcul, projeté sur l'axe

Données de la figure

Indicateur	Corrélation	Intervalle à 95 %	Rôle
Résidences secondaires	0,84	0,61 à 0,91	actif
65 ans et plus	0,66	0,46 à 0,76	actif
Accès aux généralistes (APL)	0,38	0,04 à 0,62	actif
Niveau de vie, 1er décile	0,24	−0,41 à 0,70	doublon
Espérance de vie à 60 ans, hommes	0,23	0,03 à 0,41	doublon
Espérance de vie à 60 ans, femmes	0,21	0,00 à 0,38	doublon
Espérance de vie, femmes	0,20	−0,03 à 0,35	actif
Espérance de vie, hommes	0,10	−0,10 à 0,27	actif
Années de revenu, 50 m² d'appartement	0,10	−0,14 à 0,28	doublon
Prix au m², appartements	0,09	−0,05 à 0,24	actif
Années de revenu, 50 m² de maison	0,08	−0,18 à 0,30	actif
Prix au m², maisons	0,07	−0,05 à 0,21	actif
Niveau de vie médian	0,05	−0,30 à 0,50	actif
Diplômés du supérieur	0,01	−0,12 à 0,16	actif
Niveau de vie, 9e décile	−0,03	−0,21 à 0,19	actif
Mortalité avant 65 ans	−0,04	−0,24 à 0,19	doublon
Logements vacants	−0,07	−0,32 à 0,28	actif
Indice de Gini	−0,08	−0,32 à 0,23	doublon
Rapport D9/D1	−0,14	−0,41 à 0,20	actif
Cadres	−0,19	−0,35 à −0,01	doublon
Ouvriers	−0,21	−0,38 à −0,07	actif
Taux de pauvreté	−0,25	−0,74 à 0,41	actif
Densité de population	−0,44	−0,64 à −0,18	actif
Sans diplôme	−0,50	−0,76 à −0,18	actif
Moins de 20 ans	−0,80	−0,92 à −0,59	actif

Insee (Filosofi, recensement de la population, état civil), DGFiP (DVF), DREES (APL) · Licence Ouverte 2.0 · calculs Prisme · score en écarts types : bleu du côté positif de l'axe (la part des résidences secondaires et la part des 65 ans et plus), orange du côté négatif (la part des moins de 20 ans) · contours : IGN, ADMIN EXPRESS COG CARTO, Licence Ouverte 2.0

Données de la figure

Code	Département	Score sur l'axe 2
05	Hautes-Alpes	+2,65
2A	Corse-du-Sud	+2,00
73	Savoie	+1,75
17	Charente-Maritime	+1,56
04	Alpes-de-Haute-Provence	+1,52
40	Landes	+1,43
46	Lot	+1,38
2B	Haute-Corse	+1,35
48	Lozère	+1,33
65	Hautes-Pyrénées	+1,32
15	Cantal	+1,29
64	Pyrénées-Atlantiques	+1,28
83	Var	+1,27
06	Alpes-Maritimes	+1,20
56	Morbihan	+1,08
09	Ariège	+1,06
12	Aveyron	+0,99
23	Creuse	+0,90
29	Finistère	+0,88
24	Dordogne	+0,86
19	Corrèze	+0,85
75	Paris	+0,85
85	Vendée	+0,78
32	Gers	+0,75
66	Pyrénées-Orientales	+0,75
11	Aude	+0,69
43	Haute-Loire	+0,65
22	Côtes-d'Armor	+0,62
34	Hérault	+0,47
33	Gironde	+0,47
07	Ardèche	+0,47
74	Haute-Savoie	+0,44
58	Nièvre	+0,35
14	Calvados	+0,35
50	Manche	+0,34
81	Tarn	+0,28
87	Haute-Vienne	+0,23
21	Côte-d'Or	+0,21
63	Puy-de-Dôme	+0,20
39	Jura	+0,17
44	Loire-Atlantique	+0,12
16	Charente	+0,08
37	Indre-et-Loire	+0,08
03	Allier	+0,05
36	Indre	0,00
31	Haute-Garonne	−0,04
71	Saône-et-Loire	−0,06
35	Ille-et-Vilaine	−0,08
86	Vienne	−0,09
30	Gard	−0,14
88	Vosges	−0,20
47	Lot-et-Garonne	−0,22
41	Loir-et-Cher	−0,22
26	Drôme	−0,22
38	Isère	−0,26
79	Deux-Sèvres	−0,30
70	Haute-Saône	−0,34
13	Bouches-du-Rhône	−0,34
61	Orne	−0,38
52	Haute-Marne	−0,41
18	Cher	−0,42
55	Meuse	−0,45
49	Maine-et-Loire	−0,47
84	Vaucluse	−0,48
89	Yonne	−0,54
92	Hauts-de-Seine	−0,57
69	Rhône	−0,58
82	Tarn-et-Garonne	−0,60
25	Doubs	−0,61
54	Meurthe-et-Moselle	−0,64
51	Marne	−0,66
53	Mayenne	−0,66
72	Sarthe	−0,77
42	Loire	−0,77
80	Somme	−0,78
01	Ain	−0,82
78	Yvelines	−0,87
76	Seine-Maritime	−0,99
45	Loiret	−1,00
28	Eure-et-Loir	−1,01
08	Ardennes	−1,11
27	Eure	−1,17
90	Territoire de Belfort	−1,18
10	Aube	−1,18
94	Val-de-Marne	−1,23
62	Pas-de-Calais	−1,33
77	Seine-et-Marne	−1,48
91	Essonne	−1,49
60	Oise	−1,50
59	Nord	−1,54
02	Aisne	−1,69
95	Val-d'Oise	−2,22
93	Seine-Saint-Denis	−3,24

Axe 3 : la pauvreté

Le troisième axe porte 10 % de la variance. Du côté positif, les indicateurs qui lui sont nettement liés : le taux de pauvreté (0,92). Du côté négatif : le 1er décile du niveau de vie (−0,91).

Les départements les plus hauts sur cet axe : Seine-Saint-Denis, Pyrénées-Orientales, Haute-Corse, Paris et Aude. Les plus bas : Yvelines, Haute-Savoie, Ain, Mayenne et Vendée.

Il réunit des départements que le premier axe sépare : parmi les cinq les plus hauts, la Seine-Saint-Denis, la Haute-Corse et Paris sont du côté positif du premier axe, les Pyrénées-Orientales et l'Aude du côté négatif. La pauvreté traverse la première ligne de fracture au lieu de la suivre. Voir aussi les inégalités de niveau de vie.

Insee (Filosofi, recensement de la population, état civil), DGFiP (DVF), DREES (APL) · Licence Ouverte 2.0 · calculs Prisme · 93 départements de métropole ; intervalles : 2,5e et 97,5e centiles de 500 rééchantillonnages ; cercle vide : doublon écarté du calcul, projeté sur l'axe

Données de la figure

Indicateur	Corrélation	Intervalle à 95 %	Rôle
Taux de pauvreté	0,92	0,51 à 0,96	actif
Indice de Gini	0,35	0,01 à 0,57	doublon
Années de revenu, 50 m² de maison	0,34	0,05 à 0,43	actif
Rapport D9/D1	0,33	−0,03 à 0,57	actif
Accès aux généralistes (APL)	0,31	−0,10 à 0,61	actif
Sans diplôme	0,31	0,02 à 0,48	actif
Mortalité avant 65 ans	0,26	0,02 à 0,42	doublon
Années de revenu, 50 m² d'appartement	0,25	0,00 à 0,38	doublon
Résidences secondaires	0,23	−0,31 à 0,63	actif
Densité de population	0,19	−0,03 à 0,36	actif
Prix au m², maisons	0,17	0,01 à 0,25	actif
65 ans et plus	0,08	−0,23 à 0,34	actif
Prix au m², appartements	0,07	−0,16 à 0,23	actif
Logements vacants	0,00	−0,50 à 0,57	actif
Cadres	−0,03	−0,27 à 0,24	doublon
Diplômés du supérieur	−0,06	−0,20 à 0,10	actif
Niveau de vie, 9e décile	−0,10	−0,37 à 0,23	actif
Espérance de vie à 60 ans, hommes	−0,10	−0,33 à 0,12	doublon
Espérance de vie à 60 ans, femmes	−0,14	−0,35 à 0,08	doublon
Espérance de vie, hommes	−0,16	−0,33 à 0,05	actif
Moins de 20 ans	−0,19	−0,50 à 0,29	actif
Ouvriers	−0,19	−0,38 à −0,01	actif
Espérance de vie, femmes	−0,20	−0,39 à 0,03	actif
Niveau de vie médian	−0,50	−0,69 à −0,11	actif
Niveau de vie, 1er décile	−0,91	−0,95 à −0,43	doublon

Insee (Filosofi, recensement de la population, état civil), DGFiP (DVF), DREES (APL) · Licence Ouverte 2.0 · calculs Prisme · score en écarts types : bleu du côté positif de l'axe (le taux de pauvreté), orange du côté négatif (le 1er décile du niveau de vie) · contours : IGN, ADMIN EXPRESS COG CARTO, Licence Ouverte 2.0

Données de la figure

Code	Département	Score sur l'axe 3
93	Seine-Saint-Denis	+3,90
66	Pyrénées-Orientales	+2,27
2B	Haute-Corse	+2,18
75	Paris	+2,00
11	Aude	+1,74
34	Hérault	+1,62
13	Bouches-du-Rhône	+1,57
06	Alpes-Maritimes	+1,53
84	Vaucluse	+1,47
59	Nord	+1,45
30	Gard	+1,35
62	Pas-de-Calais	+1,21
09	Ariège	+1,19
2A	Corse-du-Sud	+1,14
23	Creuse	+0,94
83	Var	+0,93
04	Alpes-de-Haute-Provence	+0,92
08	Ardennes	+0,90
80	Somme	+0,90
02	Aisne	+0,88
94	Val-de-Marne	+0,84
58	Nièvre	+0,50
10	Aube	+0,50
47	Lot-et-Garonne	+0,47
95	Val-d'Oise	+0,45
24	Dordogne	+0,43
76	Seine-Maritime	+0,42
65	Hautes-Pyrénées	+0,40
05	Hautes-Alpes	+0,39
88	Vosges	+0,30
87	Haute-Vienne	+0,28
61	Orne	+0,12
17	Charente-Maritime	+0,10
51	Marne	+0,09
36	Indre	+0,08
52	Haute-Marne	+0,08
54	Meurthe-et-Moselle	+0,06
46	Lot	+0,06
03	Allier	+0,06
42	Loire	−0,01
82	Tarn-et-Garonne	−0,01
89	Yonne	−0,03
14	Calvados	−0,05
90	Territoire de Belfort	−0,08
15	Cantal	−0,09
07	Ardèche	−0,12
48	Lozère	−0,12
32	Gers	−0,13
18	Cher	−0,17
81	Tarn	−0,19
26	Drôme	−0,19
69	Rhône	−0,21
86	Vienne	−0,24
33	Gironde	−0,24
12	Aveyron	−0,28
16	Charente	−0,35
40	Landes	−0,43
55	Meuse	−0,43
19	Corrèze	−0,48
63	Puy-de-Dôme	−0,48
31	Haute-Garonne	−0,49
64	Pyrénées-Atlantiques	−0,50
60	Oise	−0,52
70	Haute-Saône	−0,53
37	Indre-et-Loire	−0,58
71	Saône-et-Loire	−0,61
50	Manche	−0,66
41	Loir-et-Cher	−0,69
27	Eure	−0,70
56	Morbihan	−0,71
22	Côtes-d'Armor	−0,73
45	Loiret	−0,74
92	Hauts-de-Seine	−0,76
25	Doubs	−0,82
72	Sarthe	−0,83
29	Finistère	−0,84
73	Savoie	−0,85
21	Côte-d'Or	−0,86
43	Haute-Loire	−0,90
91	Essonne	−0,91
39	Jura	−0,94
28	Eure-et-Loir	−0,95
79	Deux-Sèvres	−0,99
38	Isère	−1,15
77	Seine-et-Marne	−1,16
49	Maine-et-Loire	−1,25
44	Loire-Atlantique	−1,28
35	Ille-et-Vilaine	−1,29
85	Vendée	−1,40
53	Mayenne	−1,48
01	Ain	−1,62
74	Haute-Savoie	−1,62
78	Yvelines	−2,02

Des axes solides ?

Pour le vérifier, l'analyse est refaite sur 500 échantillons de 93 départements tirés au hasard avec remise. Chaque axe obtenu est comparé à l'axe d'origine le plus proche par le coefficient de congruence de Tucker : 1 pour deux axes identiques ; à partir de 0,95, on les tient pour identiques, à partir de 0,85 pour semblables (Lorenzo-Seva et ten Berge, 2006). Le premier axe ne bouge pas : congruence médiane de 0,996, et 0,988 ou plus dans 95 % des tirages. Le deuxième axe tient dans l'ensemble : congruence médiane de 0,949, semblable ou identique dans 91 % des tirages. Le troisième axe est plus fragile : congruence médiane de 0,898, semblable dans 65 % des tirages seulement, et parfois mêlé à un autre axe (5 % des tirages sous 0,68). Les intervalles des graphiques viennent de ces tirages.

Sans les prix immobiliers, l'analyse peut inclure les 96 départements : elle retient 3 axes, les mêmes (corrélation des scores avec ceux d'origine : 0,99 pour l'axe 1, 0,99 pour l'axe 2 et 0,97 pour l'axe 3). Avec tous les indicateurs, doublons compris, le premier axe ne change pas (corrélation des scores : 0,997), mais les deuxième et troisième échangent leur rang et ne se retrouvent qu'en partie (corrélations de 0,77 et 0,75) : leur ordre et leurs contours dépendent des indicateurs retenus.

Des gradients, pas des blocs

Les départements se rangent-ils en quelques familles ? On les classe par la méthode de Ward sur leurs scores des 3 axes retenus, de 2 à 8 classes, et l'on garde le nombre qui donne la meilleure silhouette moyenne. La silhouette dit si chaque département est plus proche des membres de sa classe que de ceux de la classe voisine : au-dessus de 0,50, la structure est raisonnable ; de 0,25 à 0,50, faible, peut-être artificielle (Kaufman et Rousseeuw, 1990). La meilleure est obtenue avec 2 classes : 0,44, une structure faible, peut-être artificielle.

Et ce découpage ne tient pas quand l'échantillon change. Refait sur 500 échantillons bootstrap, ACP comprise, il ne retrouve la même partition qu'imparfaitement : indice de Rand ajusté médian de 0,47, entre 0,13 et 0,92 dans 90 % des tirages ; seuls 13 % des tirages atteignent 0,80, le seuil d'un bon accord, quand l'accord est dit médiocre sous 0,65 (Steinley, 2004).

La classe 1 réunit 78 départements, autour de la Haute-Vienne, de la Vienne et de l'Ardèche (les plus proches de son centre) ; ce qui la distingue le plus, en écarts types à la moyenne : la part de diplômés du supérieur (−0,3), le niveau de vie médian (−0,3), le 9e décile du niveau de vie (−0,3) et la part des 65 ans et plus (+0,3). La classe 2 réunit 15 départements, autour du Rhône, de la Haute-Garonne et de l'Essonne (les plus proches de son centre) ; ce qui la distingue le plus, en écarts types à la moyenne : la part de diplômés du supérieur (+1,7), le niveau de vie médian (+1,6), le 9e décile du niveau de vie (+1,5) et la part des 65 ans et plus (−1,5). 74 départements sur 93 restent dans leur classe dans au moins 80 % des tirages ; les 19 autres en changent souvent (en gris sur la carte).

Mieux vaut donc lire les axes que les classes : les départements s'étalent le long de gradients continus plus qu'ils ne se regroupent en familles aux frontières nettes.

Insee (Filosofi, recensement de la population, état civil), DGFiP (DVF), DREES (APL) · Licence Ouverte 2.0 · calculs Prisme · classification de Ward sur les scores des 3 axes retenus ; écarts en écarts types des indicateurs centrés réduits ; les indicateurs les plus distinctifs

Données de la figure

Indicateur	Classe 1 (78)	Classe 2 (15)
Diplômés du supérieur	−0,32	+1,68
Niveau de vie médian	−0,31	+1,59
Niveau de vie, 9e décile	−0,30	+1,54
65 ans et plus	+0,29	−1,51
Espérance de vie, hommes	−0,27	+1,41
Densité de population	−0,27	+1,38
Ouvriers	+0,26	−1,37
Prix au m², maisons	−0,25	+1,28
Rapport D9/D1	−0,25	+1,28
Espérance de vie, femmes	−0,24	+1,25
Prix au m², appartements	−0,24	+1,22
Sans diplôme	+0,23	−1,20
Années de revenu, 50 m² de maison	−0,21	+1,09
Moins de 20 ans	−0,20	+1,05
Logements vacants	+0,15	−0,76
Résidences secondaires	+0,11	−0,56
Taux de pauvreté	+0,09	−0,45
Accès aux généralistes (APL)	0,00	+0,02

Insee (Filosofi, recensement de la population, état civil), DGFiP (DVF), DREES (APL) · Licence Ouverte 2.0 · calculs Prisme · solidement classé : dans la même classe dans au moins 80 % des 500 rééchantillonnages · contours : IGN, ADMIN EXPRESS COG CARTO, Licence Ouverte 2.0

Données de la figure

Code	Département	Classe	Dans sa classe (part des tirages)
50	Manche	1	100 %
87	Haute-Vienne	1	100 %
32	Gers	1	100 %
16	Charente	1	100 %
79	Deux-Sèvres	1	100 %
41	Loir-et-Cher	1	100 %
27	Eure	1	99 %
48	Lozère	1	99 %
39	Jura	1	99 %
82	Tarn-et-Garonne	1	99 %
18	Cher	1	99 %
15	Cantal	1	99 %
12	Aveyron	1	99 %
72	Sarthe	1	99 %
53	Mayenne	1	99 %
24	Dordogne	1	99 %
07	Ardèche	1	99 %
80	Somme	1	99 %
10	Aube	1	99 %
43	Haute-Loire	1	99 %
23	Creuse	1	99 %
71	Saône-et-Loire	1	99 %
28	Eure-et-Loir	1	99 %
19	Corrèze	1	99 %
62	Pas-de-Calais	1	99 %
46	Lot	1	99 %
47	Lot-et-Garonne	1	99 %
45	Loiret	1	99 %
03	Allier	1	99 %
61	Orne	1	99 %
88	Vosges	1	99 %
52	Haute-Marne	1	99 %
90	Territoire de Belfort	1	99 %
02	Aisne	1	99 %
36	Indre	1	99 %
89	Yonne	1	99 %
55	Meuse	1	99 %
58	Nièvre	1	99 %
08	Ardennes	1	99 %
70	Haute-Saône	1	98 %
22	Côtes-d'Armor	1	98 %
42	Loire	1	98 %
54	Meurthe-et-Moselle	1	98 %
09	Ariège	1	98 %
76	Seine-Maritime	1	98 %
51	Marne	1	98 %
60	Oise	1	97 %
86	Vienne	1	97 %
65	Hautes-Pyrénées	1	96 %
81	Tarn	1	96 %
11	Aude	1	95 %
59	Nord	1	91 %
26	Drôme	1	91 %
63	Puy-de-Dôme	1	90 %
84	Vaucluse	1	88 %
25	Doubs	1	87 %
30	Gard	1	86 %
66	Pyrénées-Orientales	1	85 %
04	Alpes-de-Haute-Provence	1	81 %
14	Calvados	1	80 %
85	Vendée	1	78 %
37	Indre-et-Loire	1	75 %
21	Côte-d'Or	1	74 %
29	Finistère	1	72 %
56	Morbihan	1	67 %
40	Landes	1	67 %
17	Charente-Maritime	1	66 %
49	Maine-et-Loire	1	66 %
2B	Haute-Corse	1	54 %
05	Hautes-Alpes	1	41 %
64	Pyrénées-Atlantiques	1	38 %
2A	Corse-du-Sud	1	28 %
83	Var	1	27 %
73	Savoie	1	27 %
93	Seine-Saint-Denis	1	27 %
34	Hérault	1	25 %
06	Alpes-Maritimes	1	19 %
13	Bouches-du-Rhône	1	19 %
75	Paris	2	100 %
92	Hauts-de-Seine	2	99 %
94	Val-de-Marne	2	95 %
74	Haute-Savoie	2	95 %
78	Yvelines	2	94 %
69	Rhône	2	93 %
95	Val-d'Oise	2	91 %
31	Haute-Garonne	2	89 %
91	Essonne	2	89 %
33	Gironde	2	86 %
44	Loire-Atlantique	2	85 %
77	Seine-et-Marne	2	85 %
38	Isère	2	80 %
35	Ille-et-Vilaine	2	80 %
01	Ain	2	80 %

Ce qui pèse le plus, quand tout va ensemble

Diplômes, catégories sociales, âge, densité et niveau de vie vont ensemble : entre départements, la part de diplômés du supérieur et celle d'ouvriers sont corrélées à −0,87, diplômés et niveau de vie médian à 0,79, densité et part des 65 ans et plus à −0,78. Quand on demande ce qui pèse le plus dans un résultat, les corrélations deux à deux se recouvrent, et les coefficients d'une régression se disputent ce que les facteurs ont en commun : le facteur d'inflation de la variance de la part de diplômés du supérieur atteint 15,5, au-delà du seuil de 10 où un coefficient pris seul ne se lit plus.

L'analyse de dominance répond autrement : elle répartit le R² de la régression entre les facteurs, chacun recevant son apport moyen au R² sur tous les ordres d'entrée possibles (valeur de Shapley). Les parts s'additionnent exactement au R². Pour 3 résultats, les facteurs ont été choisis avant tout calcul ; pour le taux de pauvreté, le niveau de vie médian est retiré, les deux résumant la même distribution des revenus. Les intervalles viennent de 1 000 tirages bootstrap des 96 départements de métropole (les prix immobiliers ne servent pas ici).

Mortalité avant 65 ans, 2023-2025 : les facteurs en rendent compte à 65 % (R² de 0,65, intervalle de 0,57 à 0,75). Parts du R² : la part de diplômés du supérieur 0,18, la part des ouvriers 0,16, le niveau de vie médian 0,15, la part des 65 ans et plus 0,10 et la densité de population 0,07. Aucun facteur ne domine nettement : la part de diplômés du supérieur n'arrive en tête que dans 60 % des tirages. Pèse nettement moins, dans au moins 95 % des tirages : la densité de population. Voir la mortalité avant 65 ans.

Taux de pauvreté, 2023 : les facteurs en rendent compte à 51 % (R² de 0,51, intervalle de 0,33 à 0,72). Parts du R² : la part de diplômés du supérieur 0,22, la part des ouvriers 0,15, la densité de population 0,11 et la part des 65 ans et plus 0,02. Aucun facteur ne domine nettement : la part de diplômés du supérieur n'arrive en tête que dans 77 % des tirages. Pèse nettement moins, dans au moins 95 % des tirages : la part des 65 ans et plus. Pourtant, pris un à un, aucun de ces facteurs n'y est lié (corrélations de −0,14 à 0,18) : c'est leur combinaison qui compte. À autres facteurs égaux, plus de diplômés du supérieur va de pair avec moins de pauvreté (coefficient standardisé −1,81, intervalle de −2,37 à −1,26), plus d'ouvriers va de pair avec moins de pauvreté (coefficient standardisé −1,18, intervalle de −1,59 à −0,78) et une densité plus forte va de pair avec plus de pauvreté (coefficient standardisé 0,81, intervalle de 0,43 à 1,19). La pauvreté est donc la plus forte, à autres facteurs égaux, là où ni les diplômés ni les ouvriers ne sont nombreux. Sur des facteurs aussi liés entre eux, ces coefficients sont à lire avec prudence. Voir les inégalités de niveau de vie.

Accès aux généralistes (APL), 2024 : les facteurs en rendent compte à 29 % (R² de 0,29, intervalle de 0,17 à 0,49). Parts du R² : la part de diplômés du supérieur 0,14, la part des ouvriers 0,06, le niveau de vie médian 0,05, la densité de population 0,02 et la part des 65 ans et plus 0,01. La part de diplômés du supérieur arrive en tête dans 97 % des tirages. Pèsent nettement moins, dans au moins 95 % des tirages : la part des ouvriers, le niveau de vie médian, la densité de population et la part des 65 ans et plus. L'essentiel des écarts d'accès aux généralistes tient donc à autre chose que ces traits de composition. Voir les déserts médicaux.

Aucun de ces résultats ne dit ce qui cause quoi : ils décrivent comment les écarts entre départements se répartissent entre des traits qui vont ensemble.

Insee (Filosofi, recensement de la population, état civil), DGFiP (DVF), DREES (APL) · Licence Ouverte 2.0 · calculs Prisme · régressions sur les 96 départements de métropole ; densité et niveau de vie en logarithme ; intervalles : 2,5e et 97,5e centiles de 1 000 rééchantillonnages

Données de la figure

Résultat	Facteur	Part du R²	Intervalle à 95 %	En tête (tirages)	Corrélation simple	Inflation de la variance
Mortalité avant 65 ans	Diplômés du supérieur	0,175	0,134 à 0,251	60 %	−0,74	15,5
Mortalité avant 65 ans	Ouvriers	0,158	0,105 à 0,225	24 %	0,68	5,9
Mortalité avant 65 ans	Niveau de vie médian	0,146	0,104 à 0,213	13 %	−0,67	3,6
Mortalité avant 65 ans	65 ans et plus	0,102	0,047 à 0,167	3 %	0,55	2,8
Mortalité avant 65 ans	Densité de population	0,069	0,042 à 0,101	0 %	−0,51	4,2
Taux de pauvreté	Diplômés du supérieur	0,225	0,129 à 0,310	77 %	−0,11	7,4
Taux de pauvreté	Ouvriers	0,151	0,084 à 0,264	16 %	−0,14	4,7
Taux de pauvreté	Densité de population	0,113	0,026 à 0,243	7 %	0,18	3,9
Taux de pauvreté	65 ans et plus	0,018	0,010 à 0,083	0 %	−0,03	2,8
Accès aux généralistes (APL)	Diplômés du supérieur	0,143	0,064 à 0,222	97 %	0,40	15,5
Accès aux généralistes (APL)	Ouvriers	0,059	0,025 à 0,122	0 %	−0,35	5,9
Accès aux généralistes (APL)	Niveau de vie médian	0,050	0,024 à 0,109	2 %	0,16	3,6
Accès aux généralistes (APL)	Densité de population	0,024	0,009 à 0,078	0 %	0,24	4,2
Accès aux généralistes (APL)	65 ans et plus	0,014	0,007 à 0,059	0 %	−0,13	2,8

Et l'outre-mer ?

L'analyse porte sur la métropole. Outre-mer, tous les indicateurs ne sont pas publiés. Pour la Guadeloupe, la Martinique et la Guyane, il manque Filosofi (Insee) et les années de revenu pour 50 m² (d'après DVF et Filosofi). Pour Mayotte, il manque l'APL (DREES), DVF (DGFiP), Filosofi (Insee), les années de revenu pour 50 m² (d'après DVF et Filosofi) et le recensement (Insee).

La Réunion a tous les indicateurs. Projetée sur les axes de la métropole, sans entrer dans leur calcul, elle se placerait sur l'axe 1 (diplômes, prix et longévité contre ouvriers et 65 ans et plus), à −0,1, au-dessus de 52 des 93 départements de métropole, sur l'axe 2 (résidences secondaires et 65 ans et plus contre moins de 20 ans), à −3,2, au-dessus d'un seul des 93 départements de métropole et sur l'axe 3 (la pauvreté), au-delà de tous les départements de métropole (+6,1, contre +3,9 au plus). Une projection suppose que chaque indicateur y a le même sens qu'en métropole ; le seuil de pauvreté, lui, reste celui de la France entière.

Et en Europe ?

La même démarche s'applique aux régions de l'Union européenne, avec les indicateurs d'Eurostat : 12 indicateurs actifs (le PIB par habitant, le revenu disponible par habitant, le taux de risque de pauvreté, le taux d'emploi, le taux de chômage, la part des jeunes ni en emploi ni en formation, la part de diplômés du supérieur, l'effort de recherche, la part des 65 ans et plus, la fécondité, la densité de population et l'espérance de vie), chacun à sa dernière année bien couverte. Ce ne sont pas ceux des départements : la comparaison porte sur la forme des lignes de fracture, pas sur des valeurs. 199 régions sur 236 ont tous les indicateurs. Un pays manque entièrement : Pays-Bas (pas de données sur la part des jeunes ni en emploi ni en formation, l'effort de recherche et la mortalité standardisée). L'espérance de vie et la mortalité standardisée se recouvrent presque parfaitement (−0,96) : seul le premier entre dans le calcul.

L'analyse parallèle retient 3 axes, qui portent 70 % de la variance. Tous tiennent au rééchantillonnage (congruence médiane de 0,996, 0,980 et 0,965). Le premier axe (39 %) : du côté positif, le PIB par habitant (0,86), le revenu disponible par habitant (0,81), l'effort de recherche (0,74), le taux d'emploi (0,72) et la part de diplômés du supérieur (0,65) ; du côté négatif, la part des jeunes ni en emploi ni en formation (−0,82) et le taux de risque de pauvreté (−0,73). En haut : Praha (Tchéquie), Warszawski stołeczny (Pologne) et Oberbayern (Allemagne) ; en bas : Severozapaden (Bulgarie), Sicilia (Italie) et Sud-Est (Roumanie). Le deuxième axe (18 %) : du côté positif, le taux de chômage (0,74) et l'espérance de vie (0,62) ; du côté négatif, la mortalité standardisée (−0,60) et le taux d'emploi (−0,58). En haut : Ciudad de Melilla (Espagne), Ciudad de Ceuta (Espagne) et Région de Bruxelles-Capitale (Belgique) ; en bas : Severen tsentralen (Bulgarie), Közép-Dunántúl (Hongrie) et Nyugat-Dunántúl (Hongrie). Le troisième axe (12 %) : du côté positif, la part des 65 ans et plus (0,83) et l'espérance de vie (0,52) ; du côté négatif, la mortalité standardisée (−0,52). En haut : Sardegna (Italie), Castilla y León (Espagne) et Liguria (Italie) ; en bas : Ciudad de Melilla (Espagne), Ciudad de Ceuta (Espagne) et Région de Bruxelles-Capitale (Belgique).

Le deuxième axe sépare les régions d'Europe du Sud (score moyen +0,8) de celles d'Europe centrale et orientale (−0,9) : au Sud, chômage élevé et longue espérance de vie ; à l'Est, l'inverse.

Une différence nette avec la France tient à la pauvreté. Entre régions européennes, le risque de pauvreté se range sur le premier axe (−0,73), avec la richesse et l'emploi ; entre départements français, le taux de pauvreté est presque indépendant du premier axe (−0,08). Dans les deux cas, le seuil de pauvreté est fixé par rapport au revenu médian du pays. L'espérance de vie, elle, suit le premier axe en France (0,83 pour celle des hommes), bien moins en Europe (0,39). Voir aussi la convergence des régions européennes et le vieillissement des régions européennes.

Eurostat, statistiques régionales, CC BY 4.0 · régions NUTS 2 de l'UE, régions ultrapériphériques hors champ · calculs Prisme · 199 régions

Données de la figure

Indicateur	Axe 1	Axe 2	Axe 3	Rôle
PIB par habitant	0,86	0,28	−0,05	actif
Revenu disponible par habitant	0,81	0,29	0,23	actif
Dépense de R&D	0,74	0,19	0,21	actif
Taux d'emploi	0,72	−0,58	−0,07	actif
Diplômés du supérieur (25-64 ans)	0,65	0,27	−0,22	actif
Densité de population	0,42	0,47	−0,41	actif
Espérance de vie	0,39	0,62	0,52	actif
Fécondité	−0,07	−0,30	−0,39	actif
65 ans et plus	−0,26	−0,28	0,83	actif
Mortalité standardisée	−0,41	−0,60	−0,52	doublon
Chômage	−0,48	0,74	−0,08	actif
Risque de pauvreté	−0,73	0,42	−0,10	actif
Jeunes ni en emploi ni en formation	−0,82	0,32	0,07	actif

Eurostat, statistiques régionales, CC BY 4.0 · régions NUTS 2 de l'UE, régions ultrapériphériques hors champ · calculs Prisme · score en écarts types : bleu du côté positif, orange du côté négatif · contours : Eurostat GISCO, régions NUTS 2024, © EuroGeographics pour les limites administratives (usage non commercial)

Données de la figure

Code	Région	Pays	Score
CZ01	Praha	Tchéquie	+2,05
PL91	Warszawski stołeczny	Pologne	+1,90
DE21	Oberbayern	Allemagne	+1,89
HU11	Budapest	Hongrie	+1,79
IE06	Eastern and Midland	Irlande	+1,64
BE24	Prov. Vlaams-Brabant	Belgique	+1,63
DE11	Stuttgart	Allemagne	+1,56
BE31	Prov. Brabant wallon	Belgique	+1,56
SE11	Stockholm	Suède	+1,54
DK01	Hovedstaden	Danemark	+1,51
LU00	Luxembourg	Luxembourg	+1,39
DE14	Tübingen	Allemagne	+1,38
RO32	Bucureşti-Ilfov	Roumanie	+1,37
DE12	Karlsruhe	Allemagne	+1,35
BE23	Prov. Oost-Vlaanderen	Belgique	+1,33
BE21	Prov. Antwerpen	Belgique	+1,29
DE60	Hamburg	Allemagne	+1,29
FR10	Ile-de-France	France	+1,27
DE71	Darmstadt	Allemagne	+1,23
BE25	Prov. West-Vlaanderen	Belgique	+1,18
DE25	Mittelfranken	Allemagne	+1,15
ES21	País Vasco	Espagne	+1,13
LT01	Sostinės regionas	Lituanie	+1,12
ES30	Comunidad de Madrid	Espagne	+1,11
DE13	Freiburg	Allemagne	+1,07
DEA2	Köln	Allemagne	+1,06
AT31	Oberösterreich	Autriche	+1,06
DE30	Berlin	Allemagne	+1,03
DE27	Schwaben	Allemagne	+1,03
AT33	Tirol	Autriche	+1,02
DE26	Unterfranken	Allemagne	+1,02
FI1B	Helsinki-Uusimaa	Finlande	+1,00
AT32	Salzburg	Autriche	+0,99
SE23	Västsverige	Suède	+0,94
DE91	Braunschweig	Allemagne	+0,93
DEB3	Rheinhessen-Pfalz	Allemagne	+0,93
ITH1	Provincia Autonoma di Bolzano	Italie	+0,91
IE05	Southern	Irlande	+0,91
AT22	Steiermark	Autriche	+0,82
BE22	Prov. Limburg (BE)	Belgique	+0,80
SI04	Zahodna Slovenija	Slovénie	+0,77
MT00	Malta	Malte	+0,76
DED2	Dresden	Allemagne	+0,74
DEA4	Detmold	Allemagne	+0,72
AT12	Niederösterreich	Autriche	+0,70
ES22	Comunidad Foral de Navarra	Espagne	+0,70
DE92	Hannover	Allemagne	+0,70
AT13	Wien	Autriche	+0,70
FRK2	Rhône-Alpes	France	+0,70
DE72	Gießen	Allemagne	+0,68
SE22	Sydsverige	Suède	+0,66
CZ02	Střední Čechy	Tchéquie	+0,66
ITH5	Emilia-Romagna	Italie	+0,66
ITH2	Provincia Autonoma di Trento	Italie	+0,63
ITC4	Lombardia	Italie	+0,63
BE10	Région de Bruxelles-Capitale	Belgique	+0,62
DK04	Midtjylland	Danemark	+0,62
CZ06	Jihovýchod	Tchéquie	+0,62
DEA1	Düsseldorf	Allemagne	+0,59
SE12	Östra Mellansverige	Suède	+0,58
DEB1	Koblenz	Allemagne	+0,55
BG41	Yugozapaden	Bulgarie	+0,53
DEF0	Schleswig-Holstein	Allemagne	+0,52
ES51	Cataluña	Espagne	+0,52
FRJ2	Midi-Pyrénées	France	+0,52
DEA3	Münster	Allemagne	+0,47
DE73	Kassel	Allemagne	+0,46
FRF1	Alsace	France	+0,45
FRH0	Bretagne	France	+0,45
SE33	Övre Norrland	Suède	+0,44
SE21	Småland med öarna	Suède	+0,40
DE50	Bremen	Allemagne	+0,38
DE93	Lüneburg	Allemagne	+0,38
DEC0	Saarland	Allemagne	+0,37
DK03	Syddanmark	Danemark	+0,36
DEG0	Thüringen	Allemagne	+0,36
PL22	Śląskie	Pologne	+0,35
CY00	Kýpros	Chypre	+0,35
DE94	Weser-Ems	Allemagne	+0,34
DE40	Brandenburg	Allemagne	+0,34
PL51	Dolnośląskie	Pologne	+0,34
FRG0	Pays de la Loire	France	+0,33
PL21	Małopolskie	Pologne	+0,32
DEA5	Arnsberg	Allemagne	+0,32
FRL0	Provence-Alpes-Côte d’Azur	France	+0,31
ITH3	Veneto	Italie	+0,30
ITH4	Friuli-Venezia Giulia	Italie	+0,29
PL63	Pomorskie	Pologne	+0,28
EL30	Attiki	Grèce	+0,27
IE04	Northern and Western	Irlande	+0,25
ES24	Aragón	Espagne	+0,25
DED4	Chemnitz	Allemagne	+0,23
DK02	Sjælland	Danemark	+0,22
FRI1	Aquitaine	France	+0,22
CZ07	Střední Morava	Tchéquie	+0,21
CZ03	Jihozápad	Tchéquie	+0,19
DK05	Nordjylland	Danemark	+0,19
ES13	Cantabria	Espagne	+0,16
ITI1	Toscana	Italie	+0,15
PL41	Wielkopolskie	Pologne	+0,15
FRB0	Centre — Val de Loire	France	+0,14
ES23	La Rioja	Espagne	+0,13
CZ05	Severovýchod	Tchéquie	+0,12
BE33	Prov. Liège	Belgique	+0,11
DE80	Mecklenburg-Vorpommern	Allemagne	+0,10
ES53	Illes Balears	Espagne	+0,09
FRK1	Auvergne	France	+0,09
BE35	Prov. Namur	Belgique	+0,08
ITC1	Piemonte	Italie	+0,05
FRC2	Franche-Comté	France	+0,03
ITC3	Liguria	Italie	+0,01
FI1C	Etelä-Suomi	Finlande	0,00
BE34	Prov. Luxembourg (BE)	Belgique	0,00
ES11	Galicia	Espagne	−0,01
PL71	Łódzkie	Pologne	−0,01
ITI3	Marche	Italie	−0,02
FRD1	Basse-Normandie	France	−0,02
ITI4	Lazio	Italie	−0,04
HU12	Pest	Hongrie	−0,05
PT11	Norte	Portugal	−0,06
FRD2	Haute-Normandie	France	−0,07
FRI3	Poitou-Charentes	France	−0,09
ITI2	Umbria	Italie	−0,11
HU22	Nyugat-Dunántúl	Hongrie	−0,11
SI03	Vzhodna Slovenija	Slovénie	−0,11
DEE0	Sachsen-Anhalt	Allemagne	−0,12
FRE2	Picardie	France	−0,12
SE31	Norra Mellansverige	Suède	−0,13
ES12	Principado de Asturias	Espagne	−0,13
CZ08	Moravskoslezsko	Tchéquie	−0,14
ES41	Castilla y León	Espagne	−0,14
HU21	Közép-Dunántúl	Hongrie	−0,14
EE00	Eesti	Estonie	−0,16
SK02	Západné Slovensko	Slovaquie	−0,18
FRF3	Lorraine	France	−0,21
PL52	Opolskie	Pologne	−0,22
FI1D	Pohjois- ja Itä-Suomi	Finlande	−0,23
FRJ1	Languedoc-Roussillon	France	−0,26
FRC1	Bourgogne	France	−0,32
PL42	Zachodniopomorskie	Pologne	−0,32
BE32	Prov. Hainaut	Belgique	−0,32
PL81	Lubelskie	Pologne	−0,37
PL84	Podlaskie	Pologne	−0,40
SK03	Stredné Slovensko	Slovaquie	−0,42
PL61	Kujawsko-pomorskie	Pologne	−0,44
EL43	Kriti	Grèce	−0,44
FRF2	Champagne-Ardenne	France	−0,47
FRE1	Nord-Pas de Calais	France	−0,48
ES52	Comunitat Valenciana	Espagne	−0,51
PL92	Mazowiecki regionalny	Pologne	−0,53
PL82	Podkarpackie	Pologne	−0,54
PL72	Świętokrzyskie	Pologne	−0,62
ITF1	Abruzzo	Italie	−0,65
PL62	Warmińsko-mazurskie	Pologne	−0,70
ES62	Región de Murcia	Espagne	−0,70
CZ04	Severozápad	Tchéquie	−0,71
LV00	Latvija	Lettonie	−0,74
HR03	Jadranska Hrvatska	Croatie	−0,77
LT02	Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas	Lituanie	−0,79
RO42	Vest	Roumanie	−0,82
HU33	Dél-Alföld	Hongrie	−0,83
ES42	Castilla-La Mancha	Espagne	−0,98
EL52	Kentriki Makedonia	Grèce	−0,99
RO11	Nord-Vest	Roumanie	−1,07
ES61	Andalucía	Espagne	−1,10
EL54	Ipeiros	Grèce	−1,15
ITF2	Molise	Italie	−1,19
EL42	Notio Aigaio	Grèce	−1,23
ES43	Extremadura	Espagne	−1,29
SK04	Východné Slovensko	Slovaquie	−1,30
HU32	Észak-Alföld	Hongrie	−1,32
ITF5	Basilicata	Italie	−1,32
EL63	Dytiki Elláda	Grèce	−1,33
BG33	Severoiztochen	Bulgarie	−1,34
EL62	Ionia Nisia	Grèce	−1,36
EL61	Thessalia	Grèce	−1,37
HU23	Dél-Dunántúl	Hongrie	−1,41
RO12	Centru	Roumanie	−1,42
EL65	Peloponnisos	Grèce	−1,45
ITG2	Sardegna	Italie	−1,54
HU31	Észak-Magyarország	Hongrie	−1,67
EL64	Sterea Elláda	Grèce	−1,69
EL51	Anatoliki Makedonia, Thraki	Grèce	−1,75
BG42	Yuzhen tsentralen	Bulgarie	−1,75
RO21	Nord-Est	Roumanie	−1,76
BG32	Severen tsentralen	Bulgarie	−1,78
ITF4	Puglia	Italie	−1,81
EL53	Dytiki Makedonia	Grèce	−1,84
EL41	Voreio Aigaio	Grèce	−1,87
ES63	Ciudad de Ceuta	Espagne	−1,89
RO31	Sud-Muntenia	Roumanie	−1,89
BG34	Yugoiztochen	Bulgarie	−1,97
ES64	Ciudad de Melilla	Espagne	−2,14
RO41	Sud-Vest Oltenia	Roumanie	−2,16
ITF3	Campania	Italie	−2,22
ITF6	Calabria	Italie	−2,41
RO22	Sud-Est	Roumanie	−2,47
ITG1	Sicilia	Italie	−2,49
BG31	Severozapaden	Bulgarie	−2,62

Ce que l'analyse ne dit pas

• Ce sont des départements, pas des personnes : qu'un trait aille avec un autre entre départements ne dit pas qu'il va avec lui chez chaque habitant.
• Chaque département pèse autant : Paris compte comme la Lozère. Une analyse pondérée par la population donnerait plus de poids aux départements les plus peuplés.
• Les axes dépendent des indicateurs disponibles : le site publie pour les régions européennes, mais pas pour les départements, le taux de chômage, le taux d'emploi, la part des jeunes ni en emploi ni en formation et le PIB par habitant. D'autres indicateurs dessineraient d'autres lignes ; la variante avec les doublons le montre déjà, l'ordre des axes suivant le premier en dépend.
• Les années diffèrent d'un indicateur à l'autre (2023, 2023-2025, 2024 et 2025) : ce sont des structures qui bougent lentement, mais pas la photographie d'une même année.
• Le nom d'un axe résume les indicateurs qui lui sont le plus liés ; chaque axe mêle tous les indicateurs, à des degrés divers (voir les graphiques).
• Ni les régressions ni la décomposition de Shapley ne disent ce qui cause quoi.
• L'outre-mer est hors du calcul ; seul un département où tous les indicateurs sont publiés peut y être projeté.
• En Europe, les indicateurs ne sont pas ceux des départements, certaines années sont plus anciennes que d'autres, et les régions ultrapériphériques sont hors du champ.

Les indicateurs, leur période et leur rôle

Indicateur	Période	Transformation	Rôle
Niveau de vie médian	2023	logarithme	actif
Taux de pauvreté	2023	—	actif
Rapport D9/D1	2023	—	actif
Indice de Gini	2023	—	doublon de Rapport D9/D1
Niveau de vie, 1er décile	2023	—	doublon de Taux de pauvreté
Niveau de vie, 9e décile	2023	—	actif
Diplômés du supérieur	2023	—	actif
Sans diplôme	2023	—	actif
Cadres	2023	—	doublon de Diplômés du supérieur
Ouvriers	2023	—	actif
Moins de 20 ans	2023	—	actif
65 ans et plus	2023	—	actif
Densité de population	2023	logarithme	actif
Prix au m², appartements	2025	logarithme	actif
Prix au m², maisons	2025	logarithme	actif
Logements vacants	2023	—	actif
Résidences secondaires	2023	—	actif
Années de revenu, 50 m² d'appartement	2025	—	doublon de Prix au m², appartements
Années de revenu, 50 m² de maison	2025	—	actif
Espérance de vie, femmes	2023-2025	—	actif
Espérance de vie, hommes	2023-2025	—	actif
Mortalité avant 65 ans	2023-2025	—	doublon de Espérance de vie, hommes
Espérance de vie à 60 ans, femmes	2023-2025	—	doublon de Espérance de vie, femmes
Espérance de vie à 60 ans, hommes	2023-2025	—	doublon de Espérance de vie, hommes
Accès aux généralistes (APL)	2024	—	actif
Évolution du prix des appartements	—	—	écarté : évolution sur un an
Évolution du prix des maisons	—	—	écarté : évolution sur un an
Logements	—	—	écarté : effectif
Résidences secondaires	—	—	écarté : effectif
Ventes d'appartements	—	—	écarté : effectif
Ventes de maisons	—	—	écarté : effectif
Population	—	—	écarté : effectif

Méthode détaillée

Champ : les 93 départements de métropole qui ont tous les indicateurs ; chaque département pèse autant. Pour chaque indicateur, la dernière année où au moins 90 % des départements de métropole ont une valeur ; pour les séries annuelles de l'état civil, la moyenne des 3 années qui finissent cette année-là (toutes requises). Logarithme pour les indicateurs que le registre marque à échelle logarithmique. Centrage et réduction par l'écart type. Écartés : les effectifs (indicateurs additifs), les évolutions sur un an, les indicateurs sans année assez couverte. Aucune valeur manquante n'est imputée : un département sans un indicateur sort du calcul.

Doublons : paires dont la corrélation atteint 0,95 en valeur absolue, de la plus forte à la plus faible ; de chaque paire, on garde la mesure la plus courante selon un ordre fixé dans le code (taux de pauvreté avant 1er décile, espérance de vie à la naissance avant celle à 60 ans, donnée de la source avant celle que Prisme en dérive) ; l'autre devient variable supplémentaire (sa corrélation avec les scores est calculée, il ne participe pas aux axes).

ACP normée (sur la matrice des corrélations). Analyse parallèle de Horn : 1 000 jeux de données obtenus en permutant chaque indicateur indépendamment des autres ; on retient les premiers axes dont la valeur propre dépasse le 95e centile des valeurs propres de même rang, jusqu'au premier qui échoue. Le signe d'un axe est arbitraire : chacun est orienté pour que son nom se lise du côté positif. Scores des cartes : coordonnées divisées par la racine de la valeur propre (écarts types).

Stabilité des axes : 500 échantillons bootstrap ; chaque axe d'origine est apparié à l'axe du tirage le plus congruent (coefficient de Tucker, en valeur absolue, parmi les premiers axes du tirage), signe compris ; intervalles des corrélations : 2,5e et 97,5e centiles. Variantes : sans les indicateurs immobiliers (tous les départements) et sans retirer les doublons.

Typologie : classification ascendante hiérarchique de Ward (distance euclidienne) sur les scores bruts des axes retenus ; de 2 à 8 classes, à la meilleure silhouette moyenne. Stabilité : la chaîne entière (centrage, ACP, Ward) refaite sur 500 tirages bootstrap ; indice de Rand ajusté entre la partition d'origine et celle du tirage, sur les départements tirés ; indice de Jaccard de chaque classe avec sa meilleure correspondance ; un département est solidement classé s'il reste dans la classe correspondant à la sienne dans au moins 80 % des tirages où il figure. Parangons : les départements les plus proches du centre de leur classe.

Dominance : moindres carrés avec constante, parts de Shapley exactes sur tous les sous-modèles, intervalles par 1 000 tirages bootstrap ; coefficients standardisés avec erreurs types robustes (HC1) ; facteur d'inflation de la variance : 1 / (1 − R²) de chaque facteur régressé sur les autres. Densité et niveau de vie en logarithme.

Europe : régions NUTS 2 de l'UE à 27, régions ultrapériphériques hors champ, mêmes règles (année couverte par 90 % des régions, logarithmes du registre, doublons, analyse parallèle, bootstrap). Graines aléatoires fixes : les chiffres sont reproductibles.

Citer cette analyse

Prisme, « Les lignes de fracture françaises : ce que disent les indicateurs des départements, lus tous à la fois », 21 octobre 2026, https://www.prisme-donnees.fr/analyses/lignes-de-fracture. D'après : Insee-DGFiP-Cnaf-Cnav-CCMSA, Fichier localisé social et fiscal (Filosofi) : niveau de vie, pauvreté, inégalités (Licence Ouverte 2.0) ; Insee, Recensement de la population : âges, diplômes, catégories sociales, logements, densité (Licence Ouverte 2.0) ; Insee, Statistiques de l'état civil et estimations de population : espérance de vie, mortalité prématurée (Licence Ouverte 2.0) ; DGFiP, géolocalisation Etalab, Demandes de valeurs foncières géolocalisées (DVF) : prix au m², années de revenu pour 50 m² (Licence Ouverte 2.0) ; DREES, diffusion Observatoire des territoires (ANCT), Accessibilité potentielle localisée (APL) aux médecins généralistes (Licence Ouverte 2.0) ; Eurostat, Statistiques régionales (régions NUTS 2) (CC BY 4.0) ; IGN, ADMIN EXPRESS COG CARTO (contours des départements) (Licence Ouverte 2.0) ; Eurostat GISCO, © EuroGeographics, Régions NUTS 2024 (contours des régions européennes), usage non commercial.

Questions fréquentes

Quelles sont les grandes lignes de fracture entre départements français ?

Lus ensemble, les 18 indicateurs retenus se résument pour l'essentiel à 3 dimensions, qui portent 79 % de leurs écarts : diplômes, prix et longévité contre ouvriers et 65 ans et plus (55 %), résidences secondaires et 65 ans et plus contre moins de 20 ans (14 %) et la pauvreté (10 %). La première domine de loin.

La pauvreté suit-elle l'opposition entre départements diplômés et départements ouvriers ?

Pas dans l'ensemble : le taux de pauvreté n'est presque pas lié au premier axe (corrélation de −0,08). Il forme son propre axe, où voisinent Seine-Saint-Denis, Pyrénées-Orientales, Haute-Corse et Paris.

Peut-on classer les départements en quelques grands types ?

Pas de façon fiable. La meilleure classification trouvée compte 2 classes, avec une silhouette de 0,44 (structure faible, peut-être artificielle) ; refaite sur des échantillons tirés au hasard, elle ne retrouve la même partition qu'avec un indice de Rand ajusté médian de 0,47.