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Recherche et développement : les régions en retard rattrapent, mais l'effort reste concentré

En 2023, 27 des 224 régions de l'UE publiées consacrent au moins 3 % de leur PIB à la recherche et développement, l'objectif européen fixé en 2002. Elles se trouvent dans 7 pays seulement, aucun du Sud ni de l'Est de l'Europe, et la plus intensive n'est pas une capitale : Brabant wallon (Belgique). Depuis 2003, les régions en retard rattrapent : l'écart entre le haut et le bas du classement (9e et 1er décile) est passé de ×13,7 à ×6,9, et ce n'est pas un effet de mesure.

Publié le 21 octobre 2026 · 10 min de lecture

Une recherche concentrée dans quelques régions

En 2023, la moitié des 224 régions de l'UE publiées consacrent moins de 1,38 % de leur PIB à la recherche et développement. Le dixième le plus intensif, 22 régions, en consacre au moins 3,36 %, soit au moins 2,4 fois la part de la région médiane ; ces 22 régions rassemblent 12 % de la population des régions publiées.

En tête : Brabant wallon (Belgique, 8,68 %), Stuttgart (Allemagne, 7,33 %), Braunschweig (Allemagne, 5,91 %), Karlsruhe (Allemagne, 5,88 %) et Västsverige (Suède, 5,63 %). Au plus bas : Sud-Est (Roumanie, 0,12 %), Sud-Vest Oltenia (Roumanie, 0,17 %), Ciudad de Ceuta (Espagne, 0,23 %), Notio Aigaio (Grèce, 0,24 %) et Nord-Est (Roumanie, 0,25 %).

L'entrepôt n'a pas le PIB régional en euros : la part de la dépense européenne de R&D qui se fait dans ces régions ne peut pas en être tirée, et l'analyse compare des intensités, c'est-à-dire des efforts rapportés à la taille de chaque économie régionale. Une grande région peu intensive peut dépenser davantage, en euros, qu'une petite région très intensive.

Eurostat, rd_e_gerdreg, CC BY 4.0 · dépense intérieure de R&D, tous secteurs, en % du PIB régional · régions NUTS 2 de l'UE, régions ultrapériphériques hors champ · contours : GISCO, régions NUTS 2024, © EuroGeographics pour les limites administratives

Données de la figure

Région	Pays	R&D 2023 (% du PIB)
Brabant wallon	Belgique	8,68
Stuttgart	Allemagne	7,33
Braunschweig	Allemagne	5,91
Karlsruhe	Allemagne	5,88
Västsverige	Suède	5,63
Steiermark	Autriche	5,32
Rheinhessen-Pfalz	Allemagne	5,28
Oberbayern	Allemagne	5,22
Vlaams-Brabant	Belgique	5,17
Hovedstaden	Danemark	4,61
Östra Mellansverige	Suède	4,37
Antwerpen	Belgique	4,08
Midi-Pyrénées	France	4,08
Köln	Allemagne	4,05
Wien	Autriche	3,91
Tübingen	Allemagne	3,89
Helsinki-Uusimaa	Finlande	3,88
Sydsverige	Suède	3,66
Oberösterreich	Autriche	3,54
Stockholm	Suède	3,53
Oost-Vlaanderen	Belgique	3,40
Darmstadt	Allemagne	3,36
Hannover	Allemagne	3,23
Trier	Allemagne	3,19
Kärnten	Autriche	3,19
Berlin	Allemagne	3,04
Rhône-Alpes	France	3,02
Länsi-Suomi	Finlande	2,96
Tirol	Autriche	2,91
Ile-de-France	France	2,90
Oberfranken	Allemagne	2,82
Bremen	Allemagne	2,80
Warszawski stołeczny	Pologne	2,79
Pohjois- ja Itä-Suomi	Finlande	2,78
Franche-Comté	France	2,74
Małopolskie	Pologne	2,73
Praha	Tchéquie	2,63
Zahodna Slovenija	Slovénie	2,63
Hamburg	Allemagne	2,62
Gießen	Allemagne	2,58
Thüringen	Allemagne	2,58
Liège	Belgique	2,52
Mittelfranken	Allemagne	2,50
Dresden	Allemagne	2,47
Freiburg	Allemagne	2,46
Région de Bruxelles-Capitale	Belgique	2,45
País Vasco	Espagne	2,38
Midtjylland	Danemark	2,36
Pomorskie	Pologne	2,32
Övre Norrland	Suède	2,30
Languedoc-Roussillon	France	2,29
Budapest	Hongrie	2,25
Jihovýchod	Tchéquie	2,17
Grad Zagreb	Croatie	2,17
Eastern and Midland	Irlande	2,14
Leipzig	Allemagne	2,13
Provence-Alpes-Côte d’Azur	France	2,10
Chemnitz	Allemagne	2,09
Piemonte	Italie	2,09
Emilia-Romagna	Italie	2,09
Grande Lisboa	Portugal	2,08
Comunidad de Madrid	Espagne	2,04
Auvergne	France	2,03
Střední Čechy	Tchéquie	2,01
Syddanmark	Danemark	2,01
Unterfranken	Allemagne	1,99
Norte	Portugal	1,96
Centro (PT)	Portugal	1,96
Sjeverna Hrvatska	Croatie	1,93
Vorarlberg	Autriche	1,93
Limburg (BE)	Belgique	1,91
Etelä-Suomi	Finlande	1,91
Cataluña	Espagne	1,89
Eesti	Estonie	1,83
Ipeiros	Grèce	1,81
Lazio	Italie	1,80
Comunidad Foral de Navarra	Espagne	1,79
Niederösterreich	Autriche	1,79
Aquitaine	France	1,78
Oberpfalz	Allemagne	1,77
Bratislavský kraj	Slovaquie	1,77
Arnsberg	Allemagne	1,76
Detmold	Allemagne	1,75
Attiki	Grèce	1,75
Nordjylland	Danemark	1,74
Bretagne	France	1,74
West-Vlaanderen	Belgique	1,72
Friuli-Venezia Giulia	Italie	1,69
Alsace	France	1,67
Kriti	Grèce	1,66
Dolnośląskie	Pologne	1,66
Düsseldorf	Allemagne	1,64
Saarland	Allemagne	1,62
Salzburg	Autriche	1,61
Provincia Autonoma di Trento	Italie	1,59
Hainaut	Belgique	1,58
Dytiki Elláda	Grèce	1,56
Střední Morava	Tchéquie	1,54
Kassel	Allemagne	1,54
Schleswig-Holstein	Allemagne	1,53
Kentriki Makedonia	Grèce	1,51
Brandenburg	Allemagne	1,49
Sostinės regionas	Lituanie	1,47
Sachsen-Anhalt	Allemagne	1,45
Northern and Western	Irlande	1,44
Liguria	Italie	1,44
Vzhodna Slovenija	Slovénie	1,43
Småland med öarna	Suède	1,43
Picardie	France	1,42
Jihozápad	Tchéquie	1,40
Lubelskie	Pologne	1,40
Castilla y León	Espagne	1,38
Centre — Val de Loire	France	1,38
Schwaben	Allemagne	1,37
Mecklenburg-Vorpommern	Allemagne	1,37
Toscana	Italie	1,37
Haute-Normandie	France	1,34
Pays de la Loire	France	1,33
Yugozapaden	Bulgarie	1,25
Galicia	Espagne	1,24
Severovýchod	Tchéquie	1,23
Comunitat Valenciana	Espagne	1,23
Lorraine	France	1,22
Limousin	France	1,22
Campania	Italie	1,20
Veneto	Italie	1,20
Lombardia	Italie	1,19
Dél-Alföld	Hongrie	1,19
Podkarpackie	Pologne	1,19
Vest	Roumanie	1,18
Münster	Allemagne	1,16
Anatoliki Makedonia, Thraki	Grèce	1,16
Aragón	Espagne	1,16
Andalucía	Espagne	1,15
Basse-Normandie	France	1,15
Wielkopolskie	Pologne	1,14
Thessalia	Grèce	1,13
Peloponnisos	Grèce	1,13
Abruzzo	Italie	1,10
Namur	Belgique	1,09
Mellersta Norrland	Suède	1,09
Sterea Elláda	Grèce	1,07
Región de Murcia	Espagne	1,07
Voreio Aigaio	Grèce	1,06
Luxembourg	Luxembourg	1,06
Közép-Dunántúl	Hongrie	1,06
Nyugat-Dunántúl	Hongrie	1,06
Moravskoslezsko	Tchéquie	1,05
Sjælland	Danemark	1,01
Śląskie	Pologne	1,00
Lüneburg	Allemagne	0,99
Dytiki Makedonia	Grèce	0,98
Principado de Asturias	Espagne	0,98
Sicilia	Italie	0,98
Łódzkie	Pologne	0,98
Koblenz	Allemagne	0,96
Cantabria	Espagne	0,96
Warmińsko-mazurskie	Pologne	0,96
Norra Mellansverige	Suède	0,96
Marche	Italie	0,94
La Rioja	Espagne	0,93
Podlaskie	Pologne	0,92
Nord-Pas de Calais	France	0,91
Península de Setúbal	Portugal	0,90
Západné Slovensko	Slovaquie	0,90
Umbria	Italie	0,88
Észak-Alföld	Hongrie	0,85
Kujawsko-pomorskie	Pologne	0,85
Sardegna	Italie	0,83
Bourgogne	France	0,82
Puglia	Italie	0,82
Latvija	Lettonie	0,82
Alentejo	Portugal	0,82
Bucureşti-Ilfov	Roumanie	0,82
Poitou-Charentes	France	0,80
Oeste e Vale do Tejo	Portugal	0,79
Weser-Ems	Allemagne	0,78
Molise	Italie	0,78
Opolskie	Pologne	0,78
Zachodniopomorskie	Pologne	0,76
Burgenland	Autriche	0,75
Észak-Magyarország	Hongrie	0,74
Stredné Slovensko	Slovaquie	0,74
Extremadura	Espagne	0,71
Niederbayern	Allemagne	0,70
Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas	Lituanie	0,69
Jadranska Hrvatska	Croatie	0,68
Kýpros	Chypre	0,66
Provincia Autonoma di Bolzano	Italie	0,65
Basilicata	Italie	0,64
Calabria	Italie	0,64
Świętokrzyskie	Pologne	0,64
Castilla-La Mancha	Espagne	0,63
Champagne-Ardenne	France	0,63
Southern	Irlande	0,59
Malta	Malte	0,58
Luxembourg (BE)	Belgique	0,57
Východné Slovensko	Slovaquie	0,57
Dél-Dunántúl	Hongrie	0,56
Valle d’Aosta	Italie	0,53
Åland	Finlande	0,53
Panonska Hrvatska	Croatie	0,49
Algarve	Portugal	0,49
Illes Balears	Espagne	0,48
Severozápad	Tchéquie	0,45
Lubuskie	Pologne	0,45
Yuzhen tsentralen	Bulgarie	0,41
Pest	Hongrie	0,41
Centru	Roumanie	0,41
Sud-Muntenia	Roumanie	0,40
Severoiztochen	Bulgarie	0,39
Ionia Nisia	Grèce	0,37
Ciudad de Melilla	Espagne	0,36
Severen tsentralen	Bulgarie	0,34
Corse	France	0,33
Nord-Vest	Roumanie	0,29
Mazowiecki regionalny	Pologne	0,28
Yugoiztochen	Bulgarie	0,27
Severozapaden	Bulgarie	0,26
Nord-Est	Roumanie	0,25
Notio Aigaio	Grèce	0,24
Ciudad de Ceuta	Espagne	0,23
Sud-Vest Oltenia	Roumanie	0,17
Sud-Est	Roumanie	0,12

L'objectif de 3 % : 27 régions sur 224

L'objectif de consacrer 3 % du PIB à la recherche et développement date du Conseil européen de Barcelone de mars 2002, qui l'a fixé pour 2010 dans le cadre de la stratégie de Lisbonne, en attendant des entreprises les deux tiers de l'effort supplémentaire. La stratégie Europe 2020 l'a repris en 2010 parmi ses cinq grands objectifs, et le Conseil l'a réaffirmé en novembre 2021. C'est un objectif pour l'Union et ses États, pas pour chaque région : le comparer aux régions donne un ordre de grandeur, pas un verdict.

En 2023, 27 régions atteignent ou dépassent 3 %, dans 7 pays : Allemagne (11), Belgique (4), Suède (4), Autriche (4), France (2), Danemark (1) et Finlande (1). Aucune n'est en Europe du Sud ni en Europe centrale et orientale. Elles rassemblent 15 % de la population des régions publiées.

Eurostat, rd_e_gerdreg, CC BY 4.0 · dépense intérieure de R&D, tous secteurs, en % du PIB régional · régions NUTS 2 de l'UE, régions ultrapériphériques hors champ · un point par région ; pays classés selon leur région la plus intensive

Données de la figure

Région	Pays	R&D 2023 (% du PIB)
Brabant wallon	Belgique	8,68
Stuttgart	Allemagne	7,33
Braunschweig	Allemagne	5,91
Karlsruhe	Allemagne	5,88
Västsverige	Suède	5,63
Steiermark	Autriche	5,32
Rheinhessen-Pfalz	Allemagne	5,28
Oberbayern	Allemagne	5,22
Vlaams-Brabant	Belgique	5,17
Hovedstaden	Danemark	4,61
Östra Mellansverige	Suède	4,37
Antwerpen	Belgique	4,08
Midi-Pyrénées	France	4,08
Köln	Allemagne	4,05
Wien	Autriche	3,91
Tübingen	Allemagne	3,89
Helsinki-Uusimaa	Finlande	3,88
Sydsverige	Suède	3,66
Oberösterreich	Autriche	3,54
Stockholm	Suède	3,53
Oost-Vlaanderen	Belgique	3,40
Darmstadt	Allemagne	3,36
Hannover	Allemagne	3,23
Trier	Allemagne	3,19
Kärnten	Autriche	3,19
Berlin	Allemagne	3,04
Rhône-Alpes	France	3,02

À l'Est, la recherche se concentre dans la capitale ; ailleurs, souvent loin d'elle

Dans 12 des 21 pays qui comptent plusieurs régions publiées en 2023, la région de la capitale est la plus intensive en R&D du pays. C'est le cas dans 8 des 9 pays d'Europe centrale et orientale, mais seulement dans 4 des 12 autres.

Ailleurs, une autre région devance la capitale : en Belgique, Brabant wallon atteint 8,68 % quand Région de Bruxelles-Capitale, 6e région du pays sur 11, est à 2,45 % ; en Allemagne, Stuttgart atteint 7,33 % quand Berlin, 11e région du pays sur 38, est à 3,04 % ; en Suède, Västsverige atteint 5,63 % quand Stockholm, 4e région du pays sur 8, est à 3,53 % ; en Autriche, Steiermark atteint 5,32 % quand Wien, 2e région du pays sur 9, est à 3,91 % ; en France, Midi-Pyrénées atteint 4,08 % quand Ile-de-France, 3e région du pays sur 22, est à 2,90 % ; en Espagne, País Vasco atteint 2,38 % quand Comunidad de Madrid, 2e région du pays sur 18, est à 2,04 % ; en Italie, Piemonte atteint 2,09 % quand Lazio, 3e région du pays sur 21, est à 1,80 % ; en Grèce, Ipeiros atteint 1,81 % quand Attiki, 2e région du pays sur 13, est à 1,75 % ; en Roumanie, Vest atteint 1,18 % quand Bucureşti-Ilfov, 2e région du pays sur 8, est à 0,82 %. En Grèce, l'écart est de moins de 0,1 point : le classement y tient à peu de chose.

Une explication possible, que ces données ne testent pas : un centre de recherche d'entreprise, un grand organisme public ou une université suffisent à porter l'intensité d'une région de taille moyenne. À l'inverse, une capitale au PIB très élevé peut dépenser beaucoup en euros avec une intensité modeste.

Les écarts se resserrent, y compris à l'intérieur des pays

Pour suivre l'écart dans le temps, il faut les mêmes régions à chaque date. Plusieurs pays ne publient qu'une année sur deux (Allemagne, Autriche, France, Irlande et Suède) : le suivi se fait donc tous les deux ans, de 2003 à 2023, sur les 126 régions de 18 pays publiées à chacune de ces dates. L'écart s'y est nettement resserré. En 2003, le seuil des 10 % de régions les plus intensives (3,01 % du PIB) valait 13,7 fois celui des 10 % les moins intensives (0,22 %) ; en 2023, 6,9 fois (3,21 % et 0,46 %). L'écart type du logarithme est passé de 0,97 à 0,77.

Les régions qui partaient de bas ont progressé plus vite : la région médiane est passée de 0,35 % à 0,85 % en Europe centrale et orientale, de 0,72 % à 1,15 % en Europe du Sud et de 1,93 % à 2,58 % dans les autres pays. L'intensité n'a reculé que dans 14 des 126 régions suivies.

Ce n'est pas seulement un rattrapage entre pays. À l'intérieur d'un même pays aussi, les régions les moins intensives ont progressé plus vite : à pays égal, une intensité de départ deux fois plus faible va avec 0,9 point de croissance annuelle en plus (intervalle à 95 % de 0,6 à 1,2 point, 12 pays). La variance du logarithme à l'intérieur des pays est passée de 0,353 à 0,257, celle entre pays de 0,587 à 0,336.

Eurostat, rd_e_gerdreg, CC BY 4.0 · dépense intérieure de R&D, tous secteurs, en % du PIB régional · régions NUTS 2 de l'UE, régions ultrapériphériques hors champ · 126 régions publiées une année sur deux, de 2003 à 2023

Données de la figure

Année	1er décile (% du PIB)	Médiane (% du PIB)	9e décile (% du PIB)	9e ÷ 1er décile	Écart type du log
2003	0,22	0,81	3,01	×13,7	0,969
2005	0,20	0,86	3,01	×15,5	0,981
2007	0,23	0,94	2,95	×12,8	0,926
2009	0,28	1,08	3,41	×12,2	0,921
2011	0,29	1,05	3,41	×11,5	0,895
2013	0,31	1,19	3,21	×10,4	0,897
2015	0,37	1,21	3,17	×8,6	0,803
2017	0,39	1,21	3,22	×8,3	0,825
2019	0,41	1,27	3,33	×8,2	0,810
2021	0,43	1,28	3,35	×7,9	0,800
2023	0,46	1,21	3,21	×6,9	0,770

Un rattrapage qui n'est pas un effet de mesure

Une intensité régionale varie d'une année à l'autre pour des raisons qui ne durent pas : une grosse dépense ponctuelle, un établissement qui ouvre ou ferme, une révision. Une région mesurée haute une année a donc des chances de l'être moins ensuite, et une région mesurée basse, de remonter : c'est la régression vers la moyenne, qui suffit à faire apparaître un « rattrapage » là où il n'y en a pas.

Trois mesures du départ donnent le même résultat. Avec les seules années 2003 et 2023, le rattrapage à pays égal vaut 0,9 point par an pour une intensité deux fois plus faible ; avec des niveaux moyennés sur 2003 et 2005 puis sur 2021 et 2023, 0,9 point ; avec un niveau de départ mesuré en 2003 et une croissance comptée à partir de 2005, si bien qu'un accident de la mesure de départ n'entre plus dans la croissance, 0,9 point. Surtout, la dispersion elle-même a baissé, ce que la régression vers la moyenne ne produit pas : elle ramène les régions vers la moyenne d'une date à l'autre sans réduire l'écart d'ensemble.

Le résultat tient aussi sans les 34 régions dont la série porte une rupture ou un changement de définition signalés par Eurostat entre 2003 et 2023 : sur les 92 restantes, le rapport entre déciles passe de ×17,5 à ×7,7 et le rattrapage à pays égal vaut 1,0 point par an (intervalle de 0,6 à 1,3).

Rattrapage : points de croissance annuelle de l'intensité en plus pour une région dont l'intensité de départ est deux fois plus faible. Erreurs regroupées par pays.

Eurostat, rd_e_gerdreg, CC BY 4.0 · dépense intérieure de R&D, tous secteurs, en % du PIB régional · régions NUTS 2 de l'UE, régions ultrapériphériques hors champ · chaque point : écart d'une région à la moyenne de son pays ; la pente de la droite est celle de la régression à effets fixes pays (niveaux moyennés sur 2003 et 2005 et sur 2021 et 2023)

Données de la figure

Région	Pays	Départ, écart au pays (log)	Croissance, écart au pays (points par an)
Abruzzo	Italie	0,23	−1,35
Algarve	Portugal	−0,56	−0,79
Andalucía	Espagne	0,06	−0,50
Aragón	Espagne	−0,06	+0,11
Arnsberg	Allemagne	−0,23	−0,50
Basilicata	Italie	−0,48	−0,92
Berlin	Allemagne	0,67	−2,27
Brandenburg	Allemagne	−0,44	+0,10
Bratislavský kraj	Slovaquie	0,76	−0,69
Braunschweig	Allemagne	1,27	−2,12
Bremen	Allemagne	0,27	−0,36
Bucureşti-Ilfov	Roumanie	1,44	−2,31
Calabria	Italie	−0,69	+0,46
Campania	Italie	0,26	−0,79
Cantabria	Espagne	−0,53	+2,00
Castilla y León	Espagne	0,13	+0,33
Castilla-La Mancha	Espagne	−0,67	+1,14
Cataluña	Espagne	0,51	−0,15
Centru	Roumanie	−0,26	+2,40
Comunidad Foral de Navarra	Espagne	0,66	−0,95
Comunidad de Madrid	Espagne	0,79	−1,29
Comunitat Valenciana	Espagne	0,14	−0,39
Darmstadt	Allemagne	0,46	−0,81
Detmold	Allemagne	−0,35	+0,24
Dolnośląskie	Pologne	0,34	+0,20
Dresden	Allemagne	0,61	−1,41
Dél-Alföld	Hongrie	0,45	−0,83
Dél-Dunántúl	Hongrie	−0,09	−1,12
Düsseldorf	Allemagne	−0,14	−1,02
Emilia-Romagna	Italie	0,41	+1,25
Extremadura	Espagne	−0,18	−1,50
Freiburg	Allemagne	0,25	−0,76
Friuli-Venezia Giulia	Italie	0,38	+0,07
Galicia	Espagne	0,07	−0,24
Gießen	Allemagne	0,03	+0,21
Hamburg	Allemagne	−0,05	+0,13
Hannover	Allemagne	0,15	−0,01
Illes Balears	Espagne	−1,12	+1,47
Jihovýchod	Tchéquie	0,20	+1,58
Jihozápad	Tchéquie	−0,24	+1,50
Karlsruhe	Allemagne	0,73	+0,50
Kassel	Allemagne	−0,64	+1,57
Koblenz	Allemagne	−1,10	+0,65
Kujawsko-pomorskie	Pologne	−0,18	+0,36
Köln	Allemagne	0,39	+0,08
Közép-Dunántúl	Hongrie	0,00	+1,10
La Rioja	Espagne	−0,19	−0,60
Lazio	Italie	0,74	−1,22
Liguria	Italie	0,35	−0,26
Lombardia	Italie	0,34	−1,35
Lubuskie	Pologne	−0,62	−1,94
Länsi-Suomi	Finlande	1,08	−2,56
Lüneburg	Allemagne	−1,04	+0,33
Marche	Italie	−0,23	+0,42
Małopolskie	Pologne	1,10	−1,00
Mecklenburg-Vorpommern	Allemagne	−0,26	−1,06
Mittelfranken	Allemagne	0,47	−1,40
Moravskoslezsko	Tchéquie	−0,11	−0,89
Münster	Allemagne	−0,72	+0,10
Nord-Est	Roumanie	−0,29	+0,22
Nord-Vest	Roumanie	−0,14	−0,18
Norra Mellansverige	Suède	−0,90	−0,99
Norte	Portugal	0,56	+0,79
Nyugat-Dunántúl	Hongrie	−0,41	+3,09
Oberbayern	Allemagne	0,89	−1,22
Oberfranken	Allemagne	−0,32	+2,16
Opolskie	Pologne	−0,80	+2,02
País Vasco	Espagne	0,62	+0,61
Piemonte	Italie	0,74	−0,68
Pohjois- ja Itä-Suomi	Finlande	0,99	−2,22
Pomorskie	Pologne	0,43	+1,42
Praha	Tchéquie	0,72	−0,47
Principado de Asturias	Espagne	−0,13	−0,40
Provincia Autonoma di Bolzano	Italie	−0,94	+2,86
Provincia Autonoma di Trento	Italie	0,20	+0,60
Puglia	Italie	−0,24	−0,29
Región de Murcia	Espagne	−0,12	+0,38
Rheinhessen-Pfalz	Allemagne	0,38	+1,52
Sachsen-Anhalt	Allemagne	−0,42	−0,33
Sardegna	Italie	−0,18	−0,71
Schleswig-Holstein	Allemagne	−0,47	+0,20
Severen tsentralen	Bulgarie	−0,43	+0,95
Severoiztochen	Bulgarie	0,16	−1,56
Severovýchod	Tchéquie	0,00	−0,57
Severozapaden	Bulgarie	−0,61	+1,71
Severozápad	Tchéquie	−1,24	−0,05
Sicilia	Italie	−0,03	−0,79
Stockholm	Suède	0,23	−0,23
Stredné Slovensko	Slovaquie	−0,36	+1,02
Stuttgart	Allemagne	0,92	+0,73
Střední Morava	Tchéquie	−0,06	+0,75
Střední Čechy	Tchéquie	0,73	−1,86
Sud-Est	Roumanie	−0,68	−2,16
Sud-Muntenia	Roumanie	0,49	−2,50
Sud-Vest Oltenia	Roumanie	−0,44	−2,00
Sydsverige	Suède	0,24	−0,47
Thüringen	Allemagne	0,04	+0,23
Toscana	Italie	0,33	−0,36
Trier	Allemagne	−1,03	+4,70
Tübingen	Allemagne	0,76	−0,67
Unterfranken	Allemagne	0,07	−0,27
Valle d’Aosta	Italie	−0,95	+1,35
Veneto	Italie	−0,22	+1,72
Vest	Roumanie	−0,12	+6,53
Västsverige	Suède	0,52	+0,56
Východné Slovensko	Slovaquie	−0,48	+0,31
Warmińsko-mazurskie	Pologne	−0,26	+1,65
Weser-Ems	Allemagne	−1,14	+0,76
Wielkopolskie	Pologne	0,43	−2,54
Yugoiztochen	Bulgarie	−0,51	+0,51
Yugozapaden	Bulgarie	1,63	−3,13
Yuzhen tsentralen	Bulgarie	−0,24	+1,52
Zachodniopomorskie	Pologne	−0,54	+0,78
Západné Slovensko	Slovaquie	0,08	−0,63
Åland	Finlande	−2,07	+4,78
Észak-Alföld	Hongrie	0,48	−2,91
Észak-Magyarország	Hongrie	−0,43	+0,66
Östra Mellansverige	Suède	0,18	+0,70
Övre Norrland	Suède	−0,28	+0,43
Śląskie	Pologne	0,10	−0,95

Plus de R&D là où il y a plus de diplômés

À l'intérieur d'un même pays, les régions qui font le plus de R&D en proportion de leur PIB sont aussi, en moyenne, les plus riches et les plus diplômées. En 2023, sur 219 régions de 21 pays, la corrélation à pays égal entre l'intensité de R&D et le PIB par habitant (tous deux en logarithme) vaut 0,47 (intervalle à 95 % de 0,36 à 0,57) ; avec la part des 25-64 ans diplômés du supérieur, 0,65 (0,56 à 0,72).

Les deux vont ensemble, et c'est la part de diplômés qui porte le lien. À pays égal et à PIB par habitant égal, 10 points de diplômés en plus vont avec une intensité de R&D supérieure de 74 % (intervalle de 47 % à 107 %). À part de diplômés égale, le PIB par habitant n'a plus de lien net : 10 % de PIB en plus vont avec −0,9 % d'intensité (intervalle de −5,1 % à +3,4 %).

Quatre tests sont faits ici. Après la correction de Benjamini-Hochberg, les deux corrélations et le lien avec les diplômés restent nets (valeurs q toutes inférieures à 0,001), pas le lien avec le PIB à diplômés égaux (q = 0,66).

Prudence sur ce partage : à pays égal, PIB par habitant et part de diplômés sont eux-mêmes très liés (corrélation de 0,76), et la régression les départage mal. Et rien ici n'est causal : la recherche attire des diplômés autant que les diplômés la rendent possible, et les deux suivent l'implantation des universités et des laboratoires. L'intensité a de plus le PIB au dénominateur : à dépense égale, une région au PIB gonflé par les navetteurs paraît moins intensive.

Eurostat, rd_e_gerdreg, nama_10r_2gdp et edat_lfse_04, CC BY 4.0 · régions NUTS 2 de l'UE, régions ultrapériphériques hors champ · chaque point : écart d'une région à ce qu'on attendrait de son pays et de son PIB par habitant ; la pente de la droite est le coefficient de la régression

Données de la figure

Région	Pays	Diplômés 2023 (%)	R&D 2023 (% du PIB)	Diplômés, écart attendu (points)	R&D, écart attendu (log)
Abruzzo	Italie	22,2	1,10	+2,9	+0,12
Alentejo	Portugal	21,1	0,82	−8,1	−0,33
Algarve	Portugal	25,3	0,49	−6,4	−0,97
Alsace	France	44,5	1,67	+4,6	+0,08
Anatoliki Makedonia, Thraki	Grèce	24,5	1,16	+0,5	+0,33
Andalucía	Espagne	35,8	1,15	+0,7	+0,40
Antwerpen	Belgique	46,1	4,08	−4,3	+0,29
Aquitaine	France	40,5	1,78	+1,2	+0,18
Aragón	Espagne	42,9	1,16	−0,6	−0,02
Arnsberg	Allemagne	27,3	1,76	−2,2	−0,13
Attiki	Grèce	43,7	1,75	+3,9	−0,05
Auvergne	France	34,9	2,03	−2,5	+0,41
Basilicata	Italie	19,7	0,64	+2,7	−0,30
Basse-Normandie	France	38,6	1,15	+1,0	−0,17
Berlin	Allemagne	45,1	3,04	+10,6	+0,17
Bourgogne	France	36,4	0,82	−1,7	−0,54
Brabant wallon	Belgique	62,0	8,68	+9,0	+0,92
Brandenburg	Allemagne	30,4	1,49	+3,7	−0,15
Bratislavský kraj	Slovaquie	51,2	1,77	+5,4	−0,04
Braunschweig	Allemagne	34,4	5,91	−0,6	+0,81
Bremen	Allemagne	29,9	2,80	−5,8	+0,02
Bretagne	France	40,2	1,74	+1,7	+0,20
Bucureşti-Ilfov	Roumanie	39,4	0,82	+0,9	−0,15
Budapest	Hongrie	56,2	2,25	+9,1	−0,07
Burgenland	Autriche	33,2	0,75	+4,8	−0,85
Calabria	Italie	19,0	0,64	+7,6	−0,02
Campania	Italie	17,8	1,20	+4,1	+0,50
Cantabria	Espagne	49,4	0,96	+10,0	0,00
Castilla y León	Espagne	40,8	1,38	+0,8	+0,34
Castilla-La Mancha	Espagne	32,7	0,63	−4,1	−0,29
Cataluña	Espagne	44,8	1,89	+0,8	+0,44
Centre — Val de Loire	France	37,8	1,38	−0,3	−0,02
Centro (PT)	Portugal	29,2	1,96	+1,9	+0,64
Centru	Roumanie	18,1	0,41	−0,7	+0,15
Champagne-Ardenne	France	30,1	0,63	−9,3	−0,86
Chemnitz	Allemagne	24,3	2,09	−1,3	+0,24
Ciudad de Ceuta	Espagne	21,2	0,23	−13,3	−1,18
Ciudad de Melilla	Espagne	32,8	0,36	+0,2	−0,63
Comunidad Foral de Navarra	Espagne	48,3	1,79	+3,5	+0,35
Comunidad de Madrid	Espagne	50,5	2,04	+2,7	+0,33
Comunitat Valenciana	Espagne	38,6	1,23	+0,6	+0,32
Corse	France	32,5	0,33	−6,3	−1,48
Darmstadt	Allemagne	37,1	3,36	−0,7	+0,10
Detmold	Allemagne	28,5	1,75	−2,7	−0,22
Dolnośląskie	Pologne	39,7	1,66	−0,3	+0,28
Dresden	Allemagne	35,5	2,47	+7,5	+0,29
Dytiki Elláda	Grèce	27,8	1,56	+1,8	+0,53
Dytiki Makedonia	Grèce	28,5	0,98	+2,1	+0,04
Dél-Alföld	Hongrie	22,2	1,19	−1,8	+0,47
Dél-Dunántúl	Hongrie	22,3	0,56	−0,1	−0,21
Düsseldorf	Allemagne	29,3	1,64	−3,7	−0,37
Eastern and Midland	Irlande	58,0	2,14	−2,1	+0,22
Emilia-Romagna	Italie	23,7	2,09	−2,7	+0,41
Etelä-Suomi	Finlande	37,8	1,91	+0,7	+0,09
Extremadura	Espagne	34,5	0,71	−1,3	−0,12
Franche-Comté	France	36,9	2,74	+1,0	+0,78
Freiburg	Allemagne	34,0	2,46	+3,1	+0,14
Friuli-Venezia Giulia	Italie	22,0	1,69	−1,3	+0,35
Galicia	Espagne	41,4	1,24	+1,8	+0,25
Gießen	Allemagne	30,9	2,58	+1,1	+0,24
Grad Zagreb	Croatie	48,9	2,17	+8,3	+0,12
Grande Lisboa	Portugal	42,4	2,08	+2,8	+0,07
Hainaut	Belgique	34,3	1,58	−2,6	+0,03
Hamburg	Allemagne	40,0	2,62	−3,4	−0,44
Hannover	Allemagne	31,0	3,23	−1,0	+0,35
Haute-Normandie	France	35,0	1,34	−3,2	−0,05
Helsinki-Uusimaa	Finlande	49,3	3,88	+4,3	+0,40
Hovedstaden	Danemark	55,1	4,61	+6,7	+0,37
Ile-de-France	France	56,5	2,90	+4,9	+0,04
Illes Balears	Espagne	33,5	0,48	−9,6	−0,88
Ionia Nisia	Grèce	22,3	0,37	−8,7	−1,16
Ipeiros	Grèce	36,3	1,81	+12,4	+0,79
Jadranska Hrvatska	Croatie	28,8	0,68	+0,4	−0,43
Jihovýchod	Tchéquie	28,2	2,17	+1,3	+0,43
Jihozápad	Tchéquie	24,1	1,40	−0,6	+0,10
Karlsruhe	Allemagne	37,0	5,88	+2,7	+0,84
Kassel	Allemagne	27,4	1,54	−3,9	−0,35
Kentriki Makedonia	Grèce	34,2	1,51	+6,0	+0,39
Koblenz	Allemagne	27,6	0,96	−1,5	−0,71
Kriti	Grèce	28,4	1,66	−1,4	+0,40
Kujawsko-pomorskie	Pologne	31,1	0,85	−3,0	−0,09
Kärnten	Autriche	33,8	3,19	−0,4	+0,31
Köln	Allemagne	37,0	4,05	+3,7	+0,51
Közép-Dunántúl	Hongrie	23,0	1,06	−5,3	+0,13
La Rioja	Espagne	40,2	0,93	−1,9	−0,17
Languedoc-Roussillon	France	38,9	2,29	+2,2	+0,56
Lazio	Italie	28,4	1,80	+2,8	+0,30
Leipzig	Allemagne	36,0	2,13	+6,8	+0,08
Liguria	Italie	23,5	1,44	−0,3	+0,16
Limburg (BE)	Belgique	42,2	1,91	−0,4	−0,07
Limousin	France	40,7	1,22	+4,6	−0,04
Liège	Belgique	38,6	2,52	−2,0	+0,30
Lombardia	Italie	23,5	1,19	−5,2	−0,27
Lorraine	France	32,2	1,22	−3,2	0,00
Lubelskie	Pologne	34,0	1,40	+3,0	+0,57
Lubuskie	Pologne	31,1	0,45	−3,0	−0,72
Luxembourg (BE)	Belgique	40,4	0,57	+3,3	−1,00
Länsi-Suomi	Finlande	41,6	2,96	+3,5	+0,48
Lüneburg	Allemagne	27,3	0,99	+1,1	−0,53
Marche	Italie	23,2	0,94	+2,5	−0,10
Mazowiecki regionalny	Pologne	32,2	0,28	−4,5	−1,33
Małopolskie	Pologne	40,5	2,73	+4,2	+0,97
Mecklenburg-Vorpommern	Allemagne	27,0	1,37	+0,3	−0,24
Mellersta Norrland	Suède	41,0	1,09	−4,1	−0,70
Midi-Pyrénées	France	46,3	4,08	+6,6	+0,99
Midtjylland	Danemark	41,2	2,36	+1,9	+0,16
Mittelfranken	Allemagne	36,0	2,50	+1,1	−0,05
Molise	Italie	21,9	0,78	+5,4	−0,08
Moravskoslezsko	Tchéquie	22,0	1,05	−0,9	−0,10
Münster	Allemagne	27,6	1,16	−1,3	−0,51
Namur	Belgique	44,1	1,09	+5,0	−0,46
Niederbayern	Allemagne	26,0	0,70	−6,7	−1,21
Niederösterreich	Autriche	36,0	1,79	+4,7	−0,13
Nord-Est	Roumanie	13,6	0,25	+3,1	+0,08
Nord-Pas de Calais	France	34,9	0,91	−1,9	−0,36
Nord-Vest	Roumanie	17,2	0,29	−1,4	−0,18
Nordjylland	Danemark	35,1	1,74	−2,4	−0,05
Norra Mellansverige	Suède	40,5	0,96	−2,4	−0,72
Norte	Portugal	26,3	1,96	−0,7	+0,65
Northern and Western	Irlande	52,0	1,44	+10,0	+0,75
Notio Aigaio	Grèce	20,1	0,24	−13,1	−1,70
Nyugat-Dunántúl	Hongrie	22,9	1,06	−5,6	+0,12
Oberbayern	Allemagne	42,6	5,22	+1,6	+0,38
Oberfranken	Allemagne	26,3	2,82	−5,5	+0,23
Oberpfalz	Allemagne	31,4	1,77	−3,0	−0,37
Oberösterreich	Autriche	33,1	3,54	−2,5	+0,34
Oeste e Vale do Tejo	Portugal	24,2	0,79	−1,2	−0,18
Oost-Vlaanderen	Belgique	46,8	3,40	+1,0	+0,34
Opolskie	Pologne	30,1	0,78	−4,0	−0,18
Panonska Hrvatska	Croatie	17,1	0,49	−4,7	−0,42
Pays de la Loire	France	38,7	1,33	−0,6	−0,11
País Vasco	Espagne	55,7	2,38	+9,8	+0,58
Peloponnisos	Grèce	26,2	1,13	−3,0	+0,04
Península de Setúbal	Portugal	33,8	0,90	+11,8	+0,12
Pest	Hongrie	33,3	0,41	+5,5	−0,79
Picardie	France	32,6	1,42	−2,9	+0,14
Piemonte	Italie	20,9	2,09	−2,2	+0,57
Podkarpackie	Pologne	32,9	1,19	+1,2	+0,37
Podlaskie	Pologne	36,0	0,92	+2,7	+0,03
Pohjois- ja Itä-Suomi	Finlande	38,0	2,78	+1,3	+0,48
Poitou-Charentes	France	36,6	0,80	−1,4	−0,55
Pomorskie	Pologne	42,4	2,32	+4,7	+0,73
Praha	Tchéquie	53,2	2,63	+9,0	−0,26
Principado de Asturias	Espagne	43,6	0,98	+4,4	+0,04
Provence-Alpes-Côte d’Azur	France	42,1	2,10	+0,8	+0,24
Provincia Autonoma di Bolzano	Italie	18,9	0,65	−14,5	−1,11
Provincia Autonoma di Trento	Italie	23,5	1,59	−4,2	+0,07
Puglia	Italie	17,5	0,82	+3,9	+0,12
Región de Murcia	Espagne	32,7	1,07	−4,5	+0,22
Rheinhessen-Pfalz	Allemagne	33,8	5,28	+2,2	+0,87
Rhône-Alpes	France	46,9	3,02	+4,7	+0,56
Région de Bruxelles-Capitale	Belgique	53,8	2,45	−3,0	−0,55
Saarland	Allemagne	26,6	1,62	−2,4	−0,18
Sachsen-Anhalt	Allemagne	25,6	1,45	−0,6	−0,15
Salzburg	Autriche	36,1	1,61	−3,1	−0,63
Sardegna	Italie	18,6	0,83	+2,5	+0,01
Schleswig-Holstein	Allemagne	29,1	1,53	+0,2	−0,23
Schwaben	Allemagne	31,2	1,37	−0,7	−0,50
Severen tsentralen	Bulgarie	26,4	0,34	+2,3	0,00
Severoiztochen	Bulgarie	30,3	0,39	+3,5	+0,01
Severovýchod	Tchéquie	21,2	1,23	−2,7	+0,01
Severozapaden	Bulgarie	21,0	0,26	−2,5	−0,23
Severozápad	Tchéquie	16,7	0,45	−3,6	−0,81
Sicilia	Italie	16,8	0,98	+4,4	+0,36
Sjeverna Hrvatska	Croatie	22,3	1,93	−4,0	+0,72
Sjælland	Danemark	33,1	1,01	−2,0	−0,48
Småland med öarna	Suède	42,7	1,43	−2,4	−0,43
Sostinės regionas	Lituanie	62,0	1,47	+4,4	+0,03
Southern	Irlande	50,4	0,59	−7,9	−0,97
Steiermark	Autriche	33,1	5,32	−0,5	+0,85
Sterea Elláda	Grèce	20,0	1,07	−10,0	−0,05
Stockholm	Suède	58,8	3,53	+4,1	−0,01
Stredné Slovensko	Slovaquie	26,5	0,74	−0,7	+0,03
Stuttgart	Allemagne	37,0	7,33	−1,8	+0,83
Střední Morava	Tchéquie	22,3	1,54	−1,6	+0,24
Střední Čechy	Tchéquie	25,1	2,01	−1,0	+0,39
Sud-Est	Roumanie	13,7	0,12	−1,1	−0,87
Sud-Muntenia	Roumanie	12,6	0,40	−0,8	+0,40
Sud-Vest Oltenia	Roumanie	16,5	0,17	+1,2	−0,55
Syddanmark	Danemark	35,1	2,01	−4,2	0,00
Sydsverige	Suède	50,0	3,66	+5,2	+0,52
Thessalia	Grèce	33,1	1,13	+5,7	+0,14
Thüringen	Allemagne	27,9	2,58	+1,8	+0,43
Tirol	Autriche	32,2	2,91	−4,2	+0,10
Toscana	Italie	22,4	1,37	−1,1	+0,13
Trier	Allemagne	29,2	3,19	+1,9	+0,58
Tübingen	Allemagne	37,3	3,89	+3,2	+0,44
Umbria	Italie	23,8	0,88	+4,3	−0,11
Unterfranken	Allemagne	32,3	1,99	−0,7	−0,18
Valle d’Aosta	Italie	20,8	0,53	−7,1	−1,04
Veneto	Italie	20,5	1,20	−4,3	−0,07
Vest	Roumanie	19,4	1,18	−1,3	+1,11
Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas	Lituanie	39,4	0,69	−4,4	−0,03
Vlaams-Brabant	Belgique	50,0	5,17	+1,2	+0,61
Vorarlberg	Autriche	29,4	1,93	−6,8	−0,30
Voreio Aigaio	Grèce	26,7	1,06	+3,8	+0,30
Vzhodna Slovenija	Slovénie	30,0	1,43	+0,3	−0,08
Västsverige	Suède	48,5	5,63	+0,3	+0,78
Východné Slovensko	Slovaquie	25,4	0,57	+0,7	−0,10
Warmińsko-mazurskie	Pologne	31,2	0,96	−0,2	+0,17
Warszawski stołeczny	Pologne	62,0	2,79	+8,9	+0,14
Weser-Ems	Allemagne	27,5	0,78	−3,3	−1,01
West-Vlaanderen	Belgique	40,0	1,72	−7,1	−0,41
Wielkopolskie	Pologne	33,6	1,14	−6,0	−0,08
Wien	Autriche	46,3	3,91	+8,1	+0,31
Yugoiztochen	Bulgarie	22,9	0,27	−5,7	−0,45
Yugozapaden	Bulgarie	41,8	1,25	+0,3	+0,42
Yuzhen tsentralen	Bulgarie	24,9	0,41	+2,1	+0,26
Zachodniopomorskie	Pologne	36,8	0,76	+2,2	−0,23
Zahodna Slovenija	Slovénie	38,2	2,63	−0,3	+0,08
Západné Slovensko	Slovaquie	24,2	0,90	−5,5	+0,10
Åland	Finlande	32,3	0,53	−9,8	−1,44
Észak-Alföld	Hongrie	21,6	0,85	−0,6	+0,22
Észak-Magyarország	Hongrie	20,4	0,74	−1,1	+0,12
Östra Mellansverige	Suède	45,7	4,37	+0,4	+0,68
Övre Norrland	Suède	47,0	2,30	−1,0	−0,11
Łódzkie	Pologne	33,5	0,98	−4,1	−0,12
Śląskie	Pologne	36,6	1,00	−2,7	−0,19
Świętokrzyskie	Pologne	33,7	0,64	+1,0	−0,30

Ce que l'analyse ne dit pas

• La dépense est comptée là où la recherche s'exécute, quel que soit celui qui la finance : une région dont les entreprises ou l'État financent des travaux faits ailleurs n'en est pas créditée.
• Une entreprise à plusieurs établissements déclare sa dépense, que les instituts statistiques répartissent entre régions ; selon les pays, une partie peut rester attachée au siège plutôt qu'aux laboratoires. Un seul grand groupe ou organisme peut aussi faire, à lui seul, le rang d'une région.
• L'intensité rapporte la dépense au PIB de la région, compté au lieu de travail : une capitale qui attire des navetteurs a un gros dénominateur et paraît moins intensive qu'elle n'est. Sans PIB régional en euros dans l'entrepôt, les montants ne sont pas reconstitués.
• Pays sans aucune région publiée en 2023 : Pays-Bas (valeurs régionales confidentielles depuis 2013). Eurostat n'en publie qu'un niveau plus agrégé (grandes régions NUTS 1), que l'entrepôt ne charge pas ; la carte les laisse hachurés.
• Valeurs confidentielles pour une partie des régions certaines années : Allemagne (2003, 2005, 2007, 2009, 2011 et 2013), Belgique (2018 à 2021), Espagne (2016 à 2020), Italie (2015 et 2016) et Suède (2017 et 2019).
• Eurostat signale des ruptures de série ou des changements de définition entre 2003 et 2023 : Hongrie (2018), Italie (2016), Luxembourg (2012), Malte (2004), Portugal (2008) et Suède (2003, 2005 et 2007). Le rattrapage est recalculé sans ces régions. En outre, 3 valeurs de la période sont estimées ou provisoires.
• Le suivi dans le temps ne garde que les régions publiées à chaque date, de 2003 à 2023 : Autriche, Croatie, Danemark, France, Grèce, Irlande, Lituanie et Slovénie en sont absents, faute de valeur à l'une de ces dates (publication plus tardive, autre calendrier ou autre découpage). Une région redécoupée depuis n'y entre que si Eurostat a reconstitué sa série.
• Les régions ultrapériphériques (départements d'outre-mer, Canaries, Açores, Madère) sont hors du champ. Chaque région pèse le même poids dans les déciles et les régressions, quelle que soit sa taille.

Méthode détaillée

Dépense intérieure de R&D, tous secteurs d'exécution (entreprises, État, enseignement supérieur, institutions sans but lucratif), en % du PIB régional (Eurostat, rd_e_gerdreg), régions NUTS 2 de l'UE à 27 dans le découpage 2024, hors régions ultrapériphériques ; les valeurs publiées dans un autre découpage sont écartées, jamais converties. Coupe : la dernière année où au moins 90 % des régions de l'année la mieux couverte sont publiées (2023, 224 régions). Dixième le plus intensif : les 22 premières régions ; part de population d'après la population au 1er janvier.

Suivi dans le temps : panel équilibré sur les années de même parité que 2023 (les pays qui ne publient qu'une année sur deux le font ces années-là), à partir de la première où au moins 70 % des régions de l'année la mieux couverte sont publiées ; valeurs nulles écartées (logarithmes). À chaque date : déciles, rapport entre 9e et 1er décile, écart type du logarithme décomposé exactement entre moyennes nationales et écarts à la moyenne nationale (non pondérés).

Convergence β : croissance annuelle moyenne du logarithme de l'intensité régressée sur son niveau de départ, avec effets fixes pays, erreurs types regroupées par pays et intervalle de Student à G − 1 degrés de liberté (G pays). Trois mesures du départ : années isolées ; moyennes des deux premières et des deux dernières dates ; niveau de la première date et croissance depuis la deuxième. Contrôle sans les régions dont la série porte un drapeau Eurostat de rupture (b) ou de définition différente (d) sur la période. Le nuage montre les écarts à la moyenne du pays : sa pente est le coefficient de la régression.

Liens : corrélations de Pearson à pays égal (écarts à la moyenne du pays, intervalle de Fisher), puis régression à effets fixes pays du logarithme de l'intensité sur le logarithme du PIB par habitant en SPA et la part des 25-64 ans diplômés du supérieur, même année, erreurs regroupées par pays ; correction de Benjamini-Hochberg sur les quatre tests. Le nuage montre ce qui reste des deux variables une fois retirés le pays et le PIB par habitant (théorème de Frisch-Waugh).

Objectif de 3 % : Conseil européen de Barcelone, 15 et 16 mars 2002, conclusions de la présidence ; Commission européenne, « Europe 2020 », COM(2010) 2020 du 3 mars 2010 ; Recommandation (UE) 2021/2122 du Conseil du 26 novembre 2021 (pacte pour la recherche et l'innovation).

Citer cette analyse

Prisme, « Recherche et développement : les régions en retard rattrapent, mais l'effort reste concentré », 21 octobre 2026, https://www.prisme-donnees.fr/analyses/recherche-developpement-europe. D'après : Eurostat, Dépense intérieure de R&D par secteur d'exécution, régions NUTS 2, en % du PIB (rd_e_gerdreg) (CC BY 4.0) ; Eurostat, PIB régional par habitant en SPA (nama_10r_2gdp) (CC BY 4.0) ; Eurostat, Population de 25 à 64 ans par niveau d'éducation, régions NUTS 2 (edat_lfse_04) (CC BY 4.0) ; Eurostat, Population au 1er janvier par région NUTS 2 (demo_r_pjangrp3) (CC BY 4.0).

Questions fréquentes

Quelle région d'Europe investit le plus dans la recherche ?

En proportion de son PIB, Brabant wallon (Belgique) : 8,68 % en 2023, devant Stuttgart (Allemagne, 7,33 %) et Braunschweig (Allemagne, 5,91 %). C'est un classement d'intensité, pas de montants : les données ne donnent pas la dépense en euros.

La France atteint-elle l'objectif de 3 % de R&D ?

Pas dans la plupart de ses régions. En 2023, 2 des 22 régions de métropole (le découpage NUTS 2 suit les régions d'avant 2016) atteignent 3 % : Midi-Pyrénées (4,08 %) et Rhône-Alpes (3,02 %). La région de la capitale, Ile-de-France, est à 2,90 %. Le taux national n'est pas calculé ici : il pondère chaque région par son PIB en euros, que l'entrepôt ne contient pas.

Les écarts de recherche entre régions européennes se réduisent-ils ?

Oui : sur 126 régions suivies de 2003 à 2023, le rapport entre le 9e et le 1er décile des régions est passé de ×13,7 à ×6,9. Les régions qui faisaient peu de recherche ont progressé plus vite, y compris à l'intérieur d'un même pays, et ce n'est pas un effet de régression vers la moyenne.

Les capitales concentrent-elles la recherche en Europe ?

En intensité, dans 12 des 21 pays comparables : la région de la capitale y est la plus intensive en R&D. Pas partout : elle est devancée en Belgique par Brabant wallon, en Allemagne par Stuttgart, en Suède par Västsverige et en Autriche par Steiermark, entre autres.